О программе

Хотите стать частью команды, которая творит будущее? Тогда направление «Искусственный интеллект: разработка и обучение интеллектуальных систем» именно то, что вам нужно! РУДН запустил уникальную образовательную программу, где партнерами выступают одни из лучших и известнейших IT-гигантов России – Яндекс, Вконтакте, Альфа-Банк и Сбер.

Программа даст возможность погрузиться в увлекательный мир разработки интеллектуальных систем, получить знания и навыки машинного обучения, нейронных сетей, технологий обработки естественного языка, необходимых для успешной карьеры в этой области. И самое важное – мы научим вас применять искусственный интеллект в различных сферах - от медицины до финансов.

Вступительные испытания

Для имеющих аттестат или высшее образование

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

Математика Профильная

65/45

2	Один из экзаменов Информатика и ИКТ 65/46 Физика 65/41

Русский язык

65/42

Для имеющих диплом СПО

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

Математика в профессиональной деятельности

65/45

Информатика и ИКТ в профессиональной деятельности

65/46

Русский язык

65/42

Стоимость обучения

Первый год обучения

500 000₽

Второй год обучения

500 000₽

Третий год обучения и последующие

500 000₽

Скидки

20%	При сумме результатов ЕГЭ 231-250 баллов
30%	При сумме результатов ЕГЭ 251-260 баллов
50%	При сумме результатов ЕГЭ 261 балл и выше

Обучение и компетенции

Программа обучает:

технологиям машинного обучения и глубокого обучения, языкам программирования и анализу данных;
разработке проектов под заказ компаний-партнеров и воплощению собственных идей в Лаборатории искусственного интеллекта под руководством квалифицированных наставников;
применению технологий искусственного интеллекта в различных отраслях: финансах, лингвистике, праве, психологии.

Студенты приобретают:

навыки работы с базами данных и big data, знание методов машинного обучения, нейронных сетей, генеративных и языковых моделей;
компетенции решения задач в сфере естественной обработки языка, компьютерного зрения;
умение решать этические проблемы, возникающие в процессе развития технологий; исследовать вопросы определения ответственности за последствия внедрения прорывных технологических решений; разрабатывать нормативно-правовые основы практик применения технологий;
навыки командной работы, управления проектами.

Практика и стажировки

Учебная

Студенты погружаются в профессиональную сферу, знакомятся со специалистами отрасли, получают новый опыт и навыки:

в лаборатории искусственного интеллекта факультета искусственного интеллекта РУДН;
в компаниях-партнерах: «Альфа-банк», «Сбербанк», «VK», «Яндекс», «Х5 Group», АФК «Система», 1С;
на мастер-классах с решением кейсов и встречах с экспертами.

3 зачетные единицы; 108 ак. часов
Практика проходит на 2 курсе.

Учебная практика важнейшая основа для подготовки к производственной практике на 3 курсе.

Во время прохождения практики студенты:

становятся частью профессиональной команды;
учатся решать прикладные задачи, получают опыт работы в реальных условиях;
создают идею и реализовывают ее в готовом проекте, решая трудности в процессе.

30 зачетных единиц; 1080 ак. часов
Практика проходит на 4 курсе.

Преддипломная

Студентам предоставляется возможность проявить себя в роли исследователя во время написания выпускной квалификационной работы:

самостоятельно сформулировать исследовательскую задачу;
провести анализ данных;
прийти к теоретически и практически значимым выводам;
представить результаты своей работы перед профессионалами и узнать их компетентное мнение.

Общая трудоемкость

9 зачетных единиц; 36 ак. часов

Стажировки

Российские:

Во время стажировок студенты факультета искусственного интеллекта имеют возможность раскрыть свои hard и soft skills, на практике использовать свои знания в сфере IT и сделать первые шаги в карьере.
Российские партнеры:

«Альфа-банк»;
«Сбербанк»;
«VK»;
«Яндекс»;
«Х5 Group»;
АФК «Система»;
1С.

Трудоустройство и карьера

Студенты и выпускники факультета искусственного интеллекта смогут проявить себя на востребованных и перспективных должностях:

Data Engineer;
Machine Learning Engineer;
DevOps-инженер;
MLOps-инженер;
Data Scientist;
Техноэтик;
Prompt-инженер.

Наименования работодателей, научных и индустриальных партнеров

Потенциальные работодатели:

IT-корпорации и банки;
консалтинговые и аудиторские компании;
розничная торговля и e-com;
органы государственной власти и государственные корпорации;
научно-исследовательские центры и институты.

Инфраструктура

Уже с 1 курса студенты обучаются в аудиториях, оснащенных высокотехнологичным оборудованием – современными суперкомпьютерами с графическим ускорением, которые дают возможность за короткое время обучить разные модели нейронных сетей.
Также в специально оснащенных аудиториях студенты разрабатывают собственные VR-тренажеры.
Для совместной работы над проектами предусмотрен анти-класс – комфортное и уютное пространство, отлично подходящее не только для учебы, но и для отдыха между занятиями и после занятий.

Внеучебная жизнь

Студенты факультета искусственного интеллекта – яркие звезды не только факультета, но и всего РУДН! Они зажигают на университетских мероприятиях и сами создают незабываемые события: захватывающие квесты, атмосферные тематические вечера, интеллектуальные баттлы – всё это кипит в Студенческом комитете ФИИ!
Но это еще не всё: факультет искусственного интеллекта – настоящая кузница талантов, где раскрывается не только творческий, но и мощный научный потенциал! Наши студенты-исследователи организуют конференции, круглые столы, приглашают именитых экспертов на лекции и мастер-классы, чтобы вместе погрузиться в самые актуальные и захватывающие темы мира науки.