Data Science и цифровая трансформация

Структура программы включает в себя следующие основные направления: • общеобразовательные дисциплины – Иностранный язык в профессиональной деятельности магистра, История и методология науки; • математические дисциплины – Прикладные задачи математического моделирования, Численные методы решения задач математического моделирования; • дисциплины по анализу данных и искусственному интеллекту – Машинное обучение и анализ больших данных Статистические методы анализа данных Системы искусственного интеллекта, Искусственные нейронные сети, Когнитивные информационные технологии в искусственном интеллекте Виртуальная реальность и технологии компьютерного зрения, Проектирование автоматизированных систем управления, Технологии программирования; • практические работы и проекты в виде курсовых работ, научно-исследовательской работы, производственной практики и выпускной дипломной работы. Для студентов реализована система технической и академической поддержки. У каждой группы есть прикреплённый куратор, в обязанности которого входит: помощь студентам в административных вопросах и обеспечение взаимодействия между участниками образовательного процесса. Проекты, выполненные студентом за время обучения, могут составить портфолио для будущего работодателя или быть ориентированными на решение прикладных задач, связных с уже имеющейся профессиональной деятельностью обучающегося. Образовательная программа реализуется в очной форме с применением элементов дистанционных образовательных технологий.