Принятие эффективных управленческих решений (Big Data Economics)

О профессии

Технологии Big Data способствуют повышению конкурентоспособности и экономическому росту предприятий. Экономист в области больших данных – новая востребованная специальность. Именно его компетенции позволяют провести анализ больших объемов данных и являются фундаментом роста производительности труда. Яркий пример использования Big Data экономистами – прогнозирование. Экономисты в области больших данных прогнозируют цены, спрос, моделируют себестоимость продукции. Перспективы больших данных огромны и по части оценки текущих экономических процессов. Специалисты-экономисты в области больших данных широко востребованы как в частных компаниях, так и государственных структурах. Они способны смоделировать сценарии эффективного использования новых внедряемых технологий в управлении предприятиями, сделать достоверную оценку эффективности привлекаемых инвестиций, провести маркетинговых анализ продвижения продукции.

Документы

Информация о списке необходимых для поступления документах

Расписание экзаменов

В 2023 году РУДН проводит вступительные испытания с использованием дистанционных технологий в форме компьютерного теста

Индивидуальные достижения

Перечень учитываемых индивидуальных достижений

Сроки проведения приёма

Информация о сроках проведения приёма, в том числе о сроках начала и завершения приема документов, необходимых для поступления, проведения вступительных испытаний, завершения приема заявлений о согласии на зачисление на каждом этапе зачисления

Расписание экзаменов

Информация об актуальных программах и сроках вступительных испытаний

Карьера и трудоустройство

Основными работодателями являются крупные компании, имеющие практику хранения больших массивов данных, в том числе и во внешних дата-центрах, и компании, заинтересованные в использовании огромных накопленных массивов информации. Успешное освоение образовательной программы позволит специалистам работать в экономических, финансовых, маркетинговых и аналитических службах фирм различных отраслей и форм собственности; органах государственной и муниципальной власти; академических и ведомственных научно-исследовательских организациях; образовательных организациях высшего образования, дополнительного профессионального образования, профессиональных образовательных организациях. Студенты могут продолжить профессиональную деятельность на предприятиях-партнерах, таких как Государственная корпорация «Роскосмос» и Государственная корпорация «Ростех», а также в других российских и зарубежных компаниях.

Образовательный процесс

В ходе обучения магистры осваивают современные способы принятия эффективных управленческих решений с учетом лучших мировых практик и мейнстримов развития цифровой экономики. Ключевые дисциплины: «Цифровая экономика» , «Интеллектуальный анализ данных (Data mining) и принятие решений», «Машинное обучение в задачах прикладной экономики», «Теория и практика принятия управленческих решений» , «Маркетинговая аналитика на основе больших данных» , «Облачные технологи в цифровой экономике» , «Анализ рисков на основе больших данных».

Практика

В соответствии с программой, предусмотрены научно-исследовательская работа магистра (первый и второй год обучения) и преддипломная практика (второй год обучения). Магистры проходят практику на рабочем месте на предприятиях (в Государственной корпорации «Роскосмос» и Государственной корпорации «Ростех»).

Принятие эффективных управленческих решений (Big Data Economics)

Подразделение

Форма обучения

Документы

О профессии

Ординатура

Аспирантура

Магистратура

Образовательные программы

Документы

Расписание экзаменов

Индивидуальные достижения

Сроки проведения приёма

Расписание экзаменов

Карьера и трудоустройство

Образовательный процесс

Практика

Остались вопросы?

РУДН на связи

Приёмная комиссия граждан РФ

Иностранным гражданам

Юридическая консультация

Контакты

Полезные ссылки

День открытых дверей РУДН

Олимпиадникам / БВИ

Калькулятор ЕГЭ

Принятие эффективных управленческих решений (Big Data Economics)

Подразделение

Форма обучения

Документы

О профессии

Ординатура

Аспирантура

Магистратура

Образовательные программы

Документы

Расписание экзаменов

Индивидуальные достижения

Сроки проведения приёма

Расписание экзаменов

Карьера и трудоустройство

Образовательный процесс

Практика

Остались вопросы?

РУДН на связи

Приёмная комиссия граждан РФ

Иностранным гражданам

Юридическая консультация

Контакты

Полезные ссылки

День открытых дверей РУДН

Олимпиадникам / БВИ

Калькулятор ЕГЭ

Cookie-файлы