Искусственный интеллект: разработка и обучение интеллектуальных систем

Жажда данных никогда не была такой сильной! В эпоху цифрового бума спрос на экспертов в анализе данных возрастает с каждым днем. А кто же стоит на передовой этой цифровой революции? Конечно, Data Engineer и Data Scientist! Они дополняют друг друга в мире цифровых технологий. Data Engineer – строитель данных, создающий и поддерживающий инфраструктуру для обработки огромных объемов информации. Он отвечает за создание и поддержку хранилищ данных, оптимизацию процессов сбора, очистки и подготовки данных к анализу. Data Engineer также разрабатывает ETL-процессы (Extract, Transform, Load), которые позволяют извлекать данные из различных источников, преобразовывать их в нужный формат и загружать в хранилище данных. Data Scientist использует машинное обучение и статистический анализ, чтобы извлечь «золото» из данных. Он проводит исследования, строит модели и прогнозы, помогает компаниям принимать обоснованные решения на основе данных, повышать эффективность бизнес-процессов и улучшать качество продукции или услуг. Обе профессии требуют глубоких знаний в программировании, математике и статистике. И, конечно, владение необходимыми инструментами, такими как SQL, Python, R, Hadoop, Spark и прочие. Станьте частью этого захватывающего мира данных и покажите свои навыки!