уровень образования

Бакалавриат/ специалитет

подразделение

Факультет искусственного интеллекта

форма обучения

Очная (дневная)

срок обучения

4 года

язык обучения

русский

09.03.03 УПб

Искусственный интеллект: разработка и обучение интеллектуальных систем

16

общий конкурс

3

особая квота

2

целевая квота

3

отдельная квота

50

платные места

вступительные испытания

ЕГЭ/ВИ

Подать документы Учебный план

О программе

Хотите стать частью команды, которая творит будущее? Тогда направление «Искусственный интеллект: разработка и обучение интеллектуальных систем» именно то, что вам нужно! РУДН запустил уникальную образовательную программу, где партнерами выступают одни из лучших и известнейших IT-гигантов России – Яндекс, Вконтакте, Альфа-Банк и Сбер.

Программа даст возможность погрузиться в увлекательный мир разработки интеллектуальных систем, получить знания и навыки машинного обучения, нейронных сетей, технологий обработки естественного языка, необходимых для успешной карьеры в этой области. И самое важное – мы научим вас применять искусственный интеллект в различных сферах - от медицины до финансов.


Вступительные испытания

Для имеющих аттестат или высшее образование

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

1 Математика Профильная 65/45
2

Один из экзаменов

Для имеющих диплом СПО

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

Скидки

20% При сумме результатов ЕГЭ 231-250 баллов
30% При сумме результатов ЕГЭ 251-260 баллов
50% При сумме результатов ЕГЭ 261 балл и выше
10% Для выпускников восьмимесячных курсов ЦМДО «Уникум»
15% Для выпускников профильных классов РУДН образовательных учреждений, с которыми заключены договоры о сотрудничестве и в которых ведут занятия преподаватели РУДН (при наличии суммы баллов ЕГЭ: от 200 баллов по естественно-научным направлениям; от 250 баллов по гуманитарным направлениям) (список профильных классов)
20% Для выпускников IT школы Samsung при поступлении на инженерные и естественно-научные направления
25% Для победителей и призёров региональных этапов Всероссийской олимпиады школьников, при наличии результата ЕГЭ по соответствующему общеобразовательному предмету не ниже 75 баллов
50% Для участников заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников, при наличии результата ЕГЭ по соответствующему общеобразовательному предмету не ниже 75 баллов

Ответственное лицо,
руководитель программы

Подолько Павел Михайлович
+7(495) 955-08-67, доб. 3 867
Обучение и компетенции

Программа обучает:

  • технологиям машинного обучения и глубокого обучения, языкам программирования и анализу данных;
  • разработке проектов под заказ компаний-партнеров и воплощению собственных идей в Лаборатории искусственного интеллекта под руководством квалифицированных наставников;
  • применению технологий искусственного интеллекта в различных отраслях: финансах, лингвистике, праве, психологии.

Студенты приобретают:

  • навыки работы с базами данных и big data, знание методов машинного обучения, нейронных сетей, генеративных и языковых моделей;
  • компетенции решения задач в сфере естественной обработки языка, компьютерного зрения;
  • умение решать этические проблемы, возникающие в процессе развития технологий; исследовать вопросы определения ответственности за последствия внедрения прорывных технологических решений; разрабатывать нормативно-правовые основы практик применения технологий;
  • навыки командной работы, управления проектами.

Практика и стажировки

Учебная

Студенты погружаются в профессиональную сферу, знакомятся со специалистами отрасли, получают новый опыт и навыки:
  • в лаборатории искусственного интеллекта факультета искусственного интеллекта РУДН;
  • в компаниях-партнерах: «Альфа-банк», «Сбербанк», «VK», «Яндекс», «Х5 Group», АФК «Система», 1С;
  • на мастер-классах с решением кейсов и встречах с экспертами.

3 зачетные единицы; 108 ак. часов
Практика проходит на 2 курсе.

Учебная практика важнейшая основа для подготовки к производственной практике на 3 курсе.

Во время прохождения практики студенты:
  • становятся частью профессиональной команды;
  • учатся решать прикладные задачи, получают опыт работы в реальных условиях;
  • создают идею и реализовывают ее в готовом проекте, решая трудности в процессе.
30 зачетных единиц; 1080 ак. часов
Практика проходит на 4 курсе.

Преддипломная

Студентам предоставляется возможность проявить себя в роли исследователя во время написания выпускной квалификационной работы:
  • самостоятельно сформулировать исследовательскую задачу;
  • провести анализ данных;
  • прийти к теоретически и практически значимым выводам;
  • представить результаты своей работы перед профессионалами и узнать их компетентное мнение.

Общая трудоемкость

9 зачетных единиц; 36 ак. часов

Стажировки

Российские:

Во время стажировок студенты факультета искусственного интеллекта имеют возможность раскрыть свои hard и soft skills, на практике использовать свои знания в сфере IT и сделать первые шаги в карьере.
Российские партнеры:
  • «Альфа-банк»;
  • «Сбербанк»;
  • «VK»;
  • «Яндекс»;
  • «Х5 Group»;
  • АФК «Система»;
  • 1С.
Трудоустройство и карьера
Студенты и выпускники факультета искусственного интеллекта смогут проявить себя на востребованных и перспективных должностях:
  • Data Engineer;
  • Machine Learning Engineer;
  • DevOps-инженер;
  • MLOps-инженер;
  • Data Scientist;
  • Техноэтик;
  • Prompt-инженер.

Наименования работодателей, научных и индустриальных партнеров

Потенциальные работодатели:
  • IT-корпорации и банки;
  • консалтинговые и аудиторские компании;
  • розничная торговля и e-com;
  • органы государственной власти и государственные корпорации;
  • научно-исследовательские центры и институты.
Инфраструктура
Уже с 1 курса студенты обучаются в аудиториях, оснащенных высокотехнологичным оборудованием – современными суперкомпьютерами с графическим ускорением, которые дают возможность за короткое время обучить разные модели нейронных сетей.
Также в специально оснащенных аудиториях студенты разрабатывают собственные VR-тренажеры.
Для совместной работы над проектами предусмотрен анти-класс – комфортное и уютное пространство, отлично подходящее не только для учебы, но и для отдыха между занятиями и после занятий.
Внеучебная жизнь
Студенты факультета искусственного интеллекта – яркие звезды не только факультета, но и всего РУДН! Они зажигают на университетских мероприятиях и сами создают незабываемые события: захватывающие квесты, атмосферные тематические вечера, интеллектуальные баттлы – всё это кипит в Студенческом комитете ФИИ!
Но это еще не всё: факультет искусственного интеллекта – настоящая кузница талантов, где раскрывается не только творческий, но и мощный научный потенциал! Наши студенты-исследователи организуют конференции, круглые столы, приглашают именитых экспертов на лекции и мастер-классы, чтобы вместе погрузиться в самые актуальные и захватывающие темы мира науки.

Профессорско-преподавательский состав образовательной программы

Тынченко Вадим Сергеевич

Кафедра прикладного искусственного интеллекта

профессор
Доктор технических наук

Кузьмин Глеб Юрьевич

Кафедра прикладного искусственного интеллекта

Ассистент

Краснов Владимир Александрович

Математический институт имени академика С.М. Никольского

Ассистент
Кандидат физико-математических наук

Габдрахманова Наиля Талгатовна

Математический институт имени академика С.М. Никольского

доцент
Кандидат технических наук

Красиков Виталий Александрович

Кафедра прикладного искусственного интеллекта

доцент
Кандидат физико-математических наук

Смирнов Иван Валентинович

Кафедра прикладного искусственного интеллекта

профессор
Доктор технических наук

Резаиан Наим

Кафедра механики и процессов управления

Ассистент
старший преподаватель
  • Автор 12 зарегистрированных программ на ЭВМ

Евсюков Дмитрий Юрьевич

Кафедра прикладного искусственного интеллекта

старший преподаватель

Мозохина Анастасия Сергеевна

Математический институт имени академика С.М. Никольского

доцент
Младший научный сотрудник
Кандидат физико-математических наук

Поможем сделать выбор

Узнай подробную информацию о факультетах, студенческой жизни и трудоустройстве


Полезные ссылки

РУДН на связи

Приёмная комиссия граждан РФ

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6, новый коворкинг +7 (495) 787-38-27 priem@rudn.ru Понедельник-пятница с 9:00 до 18:00
Суббота с 10:00 до 15:00
Карта приёма
Подать документы

Приёмная комиссия иностранных граждан

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 10/2 +7 (499) 936-86-94intstudent@rudn.ruПонедельник-пятница с 9:00 до 18:00

МФЦ РУДН

г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6, цокольный этаж +7 (499) 936-87-87 Понедельник-пятница с 09:00 до 19:00
Суббота с 10:00 до 15:00

ЦМДО Уникум

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6, офис 209 (правое крыло, 2 этаж) +7 (495) 433-30-00
+7 (969) 100-87-86
unikum@rudn.ru Понедельник-пятница с 10:00 до 18:00

Упс!

Страница еще в разработке