О программе

В стоимость включено обучение по программе «Переводчик» по английскому языку

«Аналитика данных в экономике и бизнесе» — это прежде всего «перевод цифр на человеческий язык»: поиск смысла в данных и принятие решений на их основе.

Знания, полученные в рамках программы, востребованы в бизнесе, ИТ, маркетинге, госсекторе и даже социальных науках — везде, где нужно превращать информацию в действия.

Сейчас один из основных трендов — искусственный интеллект и автоматизация рутинных задач. И «Аналитика данных в экономике и бизнесе» активно адаптируется к этим изменениям, обучая использованию ML-моделей и ИИ для прогнозирования, анализа текстовых данных, формирования аналитических отчетов.

Вступительные испытания

Для имеющих аттестат или высшее образование

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

Математика Профильная

0/40

2	Один из экзаменов История 0/40 Обществознание 0/47 География 0/42 Английский язык 0/40 Немецкий язык 0/40 Испанский язык 0/40 Китайский язык 0/40 Французский язык 0/40 Информатика и ИКТ 0/47

Русский язык

0/42

Для имеющих диплом СПО

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

Математика в профессиональной деятельности

0/40

Обществознание в профессиональной деятельности

0/47

Русский язык

0/42

Ответственное лицо,
руководитель программы

Балашова Светлана Алексеевна

balashova_sa@pfur.ru

Обучение и компетенции

Программа обучает:

пониманию работы рынка, прогнозированию тенденций;
работе с базами данных, языками программирования (Python, R) и инструментами визуализации;
анализу поведения потребителей;
математическим методам для анализа сложных систем.

Студенты приобретают:

навыки программирования на Python и R для анализа данных и автоматизации процессов;
компетенции для работы с большими данными;
навыки создания интерактивных отчетов и презентаций с помощью Power BI;
навыки разработки алгоритмов для решения задач классификации, прогнозирования и кластеризации.

Практика и стажировки

Учебная

Основная цель практики – отработка навыков решения аналитических задач в Excel. Проходит в компьютерных классах РУДН.

составляет 3 зачетные единицы; 108 ак. часов

Учебная практика важнейшая основа для подготовки к производственной практике на 3 курсе.

Практика предполагает работу над реальными аналитическими задачами, предоставленными нашими партнерами из различных отраслей. Базы прохождения практики:

Министерство экономического развития;
Центр управления проектами в промышленности;
ПАО «Лукойл»;
Ozon;
ООО «Яндекс»;
Группа компаний «Б1»;
Инвестиционная компания «Атон»;
ПАО «Сбер»;
ПАО «Т-Банк».

составляет 3 зачетные единицы; 108 ак. часов

Преддипломная

Студенты работают над написанием выпускной квалификационной работой и формируют основы для дипломного проекта.

Общая трудоемкость

составляет 21 зачетная единица; 756 ак. часов

Стажировки

Российские:

Министерство экономического развития;
Центр управления проектами в промышленности;
ПАО «Лукойл»;
Ozon;
ООО «Яндекс»;
Группа компаний «Б1»;
Инвестиционная компания «Атон»;
ПАО «Сбер»;
ПАО «Т-Банк».

Зарубежные образовательные и индустриальные партнеры:

Университет Universitas Sebelas Maret (Индонезия);
Казахский национальный университет имени аль-Фараби (Казахстан).

Трудоустройство и карьера

Выпускники программы успешно занимают позиции:

бизнес-аналитиков;
дата-аналитиков;
менеджеров по данным (Data Managers);
консультантов по цифровой трансформации;
специалисты аналитических отделов.

Наименования работодателей, научных и индустриальных партнеров

Потенциальные работодатели:

Лукойл;
Ozon;
Yandex;
Б1;
КРОК;
Финам;
Сбер;
Т-Банк;
Министерство экономического развития.

Инфраструктура

занятия студентов проходят:

в специально оборудованных аудиториях и лабораториях.
в компьютерных классах.

Также мы предоставляем доступ к работе с языком программирования Python (с поддержкой всех необходимых библиотек) и набором программных сервисов: R, Power BI.

Внеучебная жизнь

Студенты принимают активное участие во внеучебной жизни кафедры экономико-математического моделирования, экономического факультета и РУДН. На кафедре создан и успешно работает Кейс-клуб ЭММ, признанный лучшим профессиональным студенческим сообществом РУДН. ПСО «Кейс-клуб ЭММ» достигает несколько ключевых целей:

формирование и развитие новой культуры кейс-движения в РУДН;
продвижение практико-ориентированного образования в России;
развитие Hard skills и Soft skills у студентов любого возраста для участия в кейс-чемпионатах и конкурсах. Участники регулярно одерживают победы в различных кейс-чемпионатах.