уровень образования

Бакалавриат/ специалитет

подразделение

Институт мировой экономики и бизнеса

форма обучения

Очная (дневная)

срок обучения

4 года

язык обучения

русский

38.03.01 ШДб

Аналитика данных в экономике и бизнесе

40

платные места

вступительные испытания

ЕГЭ/ВИ

Подать документы Учебный план

О программе

В стоимость включено обучение по программе «Переводчик» по английскому языку


«Аналитика данных в экономике и бизнесе» — это прежде всего «перевод цифр на человеческий язык»: поиск смысла в данных и принятие решений на их основе.

Знания, полученные в рамках программы, востребованы в бизнесе, ИТ, маркетинге, госсекторе и даже социальных науках — везде, где нужно превращать информацию в действия.

Сейчас один из основных трендов — искусственный интеллект и автоматизация рутинных задач. И «Аналитика данных в экономике и бизнесе» активно адаптируется к этим изменениям, обучая использованию ML-моделей и ИИ для прогнозирования, анализа текстовых данных, формирования аналитических отчетов.

Вступительные испытания

Для имеющих аттестат или высшее образование

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

1 Математика Профильная 0/40

Для имеющих диплом СПО

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

Ответственное лицо,
руководитель программы

Балашова Светлана Алексеевна
Обучение и компетенции

Программа обучает:

  • пониманию работы рынка, прогнозированию тенденций;
  • работе с базами данных, языками программирования (Python, R) и инструментами визуализации;
  • анализу поведения потребителей;
  • математическим методам для анализа сложных систем.

Студенты приобретают:

  • навыки программирования на Python и R для анализа данных и автоматизации процессов;
  • компетенции для работы с большими данными;
  • навыки создания интерактивных отчетов и презентаций с помощью Power BI;
  • навыки разработки алгоритмов для решения задач классификации, прогнозирования и кластеризации.

Практика и стажировки

Учебная

Основная цель практики – отработка навыков решения аналитических задач в Excel. Проходит в компьютерных классах РУДН.

составляет 3 зачетные единицы; 108 ак. часов

Учебная практика важнейшая основа для подготовки к производственной практике на 3 курсе.

Практика предполагает работу над реальными аналитическими задачами, предоставленными нашими партнерами из различных отраслей. Базы прохождения практики:
  • Министерство экономического развития;
  • Центр управления проектами в промышленности;
  • ПАО «Лукойл»;
  • Ozon;
  • ООО «Яндекс»;
  • Группа компаний «Б1»;
  • Инвестиционная компания «Атон»;
  • ПАО «Сбер»;
  • ПАО «Т-Банк».
составляет 3 зачетные единицы; 108 ак. часов

Преддипломная

Студенты работают над написанием выпускной квалификационной работой и формируют основы для дипломного проекта.

Общая трудоемкость

составляет 21 зачетная единица; 756 ак. часов

Стажировки

Российские:

  • Министерство экономического развития;
  • Центр управления проектами в промышленности;
  • ПАО «Лукойл»;
  • Ozon;
  • ООО «Яндекс»;
  • Группа компаний «Б1»;
  • Инвестиционная компания «Атон»;
  • ПАО «Сбер»;
  • ПАО «Т-Банк».

Зарубежные образовательные и индустриальные партнеры:

  • Университет Universitas Sebelas Maret (Индонезия);
  • Казахский национальный университет имени аль-Фараби (Казахстан).

Трудоустройство и карьера
Выпускники программы успешно занимают позиции:
  • бизнес-аналитиков;
  • дата-аналитиков;
  • менеджеров по данным (Data Managers);
  • консультантов по цифровой трансформации;
  • специалисты аналитических отделов.

Наименования работодателей, научных и индустриальных партнеров

Потенциальные работодатели:
  • Лукойл;
  • Ozon;
  • Yandex;
  • Б1;
  • КРОК;
  • Финам;
  • Сбер;
  • Т-Банк;
  • Министерство экономического развития.
Инфраструктура
занятия студентов проходят:
  • в специально оборудованных аудиториях и лабораториях.
  • в компьютерных классах.
Также мы предоставляем доступ к работе с языком программирования Python (с поддержкой всех необходимых библиотек) и набором программных сервисов: R, Power BI.
Внеучебная жизнь
Студенты принимают активное участие во внеучебной жизни кафедры экономико-математического моделирования, экономического факультета и РУДН. На кафедре создан и успешно работает Кейс-клуб ЭММ, признанный лучшим профессиональным студенческим сообществом РУДН. ПСО «Кейс-клуб ЭММ» достигает несколько ключевых целей:
  • формирование и развитие новой культуры кейс-движения в РУДН;
  • продвижение практико-ориентированного образования в России;
  • развитие Hard skills и Soft skills у студентов любого возраста для участия в кейс-чемпионатах и конкурсах. Участники регулярно одерживают победы в различных кейс-чемпионатах.

Профессорско-преподавательский состав образовательной программы

Балашова Светлана Алексеевна

Кафедра экономико-математического моделирования

Заведующая кафедрой
Доцент
Кандидат физико-математических наук
  • Почетный работник сферы образования Российской Федерации

Жуков Василий Сергеевич

Кафедра экономико-математического моделирования

старший преподаватель
Кандидат экономических наук

Решетникова Марина Сергеевна

Кафедра экономико-математического моделирования

доцент
Кандидат экономических наук
  • Руководитель профиля «Проектный анализ и моделирование в экономике» Заместитель главного редактора научного журнала Вестник РУДН. Серия Экономика

Ревинова Светлана Юрьевна

Кафедра экономико-математического моделирования

доцент
Кандидат экономических наук

Ратнер Светлана Валерьевна

Кафедра экономико-математического моделирования

профессор
Доктор экономических наук
  • Эксперт РНФ с 2014 года Эксперт фонда «Сколково» (кластер «Энергетика») с 2013 года Эксперт РАН с 2016 года

Лазырин Михаил Сергеевич

Кафедра экономико-математического моделирования

старший преподаватель
Кандидат экономических наук

Пугачева Ирина Алексеевна

Кафедра экономико-математического моделирования

Ассистент
  • Лучший лектор РУДН 2023 – 2024 Руководитель ПСО «Case club»

Поможем сделать выбор

Узнай подробную информацию о факультетах, студенческой жизни и трудоустройстве


Полезные ссылки

РУДН на связи

Приёмная комиссия граждан РФ

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6, новый коворкинг +7 (495) 787-38-27 priem@rudn.ru Понедельник-пятница с 9:00 до 18:00
Суббота с 10:00 до 15:00
Карта приёма
Подать документы

Приёмная комиссия иностранных граждан

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 10/2 +7 (499) 936-86-94intstudent@rudn.ruПонедельник-пятница с 9:00 до 18:00

МФЦ РУДН

г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6, цокольный этаж +7 (499) 936-87-87 Понедельник-пятница с 09:00 до 19:00
Суббота с 10:00 до 15:00

ЦМДО Уникум

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6, офис 209 (правое крыло, 2 этаж) +7 (495) 433-30-00
+7 (969) 100-87-86
unikum@rudn.ru Понедельник-пятница с 10:00 до 18:00

Упс!

Страница еще в разработке