уровень образования

Магистратура

подразделение

Факультет физико-математических и естественных наук

форма обучения

Очная (дневная)

срок обучения

2 года

язык обучения

русский

02.04.02 НИм

Беспроводные сети, интернет вещей и кибербезопасность

27

общий конкурс

3

целевая квота

18

платные места

вступительные испытания

Междисциплинарный экзамен

Подать документы Учебный план

О программе

Магистратура «Беспроводные сети, интернет вещей и кибербезопасность» готовит специалистов по проектированию, развитию и защите интеллектуальных систем, основанных на взаимодействии комплекса устройств в реальном времени. С каждым годом IoT-среда (интернет вещей) охватывает всё больше сфер — от «умных» городов и производства до транспорта, медицины и экосистем «умного» дома.

Сегодня супервостребованы специалисты, которые одновременно понимают принципы работы сетевых технологий, умеют обеспечивать безопасность данных и знают, как эти технологии применяются в прикладных сценариях. Выпускники РУДН – именно такие профессионалы!

Они решают задачи цифровой трансформации, создают надежные интеллектуальные системы и обеспечивают их устойчивую и безопасную работу. И обучались в одном из сильнейших в России университете по математике. РУДН входит в топ-100 в мире в предметном рейтинге QS University Rankings по математике.

Востребованность выпускников обеспечивается ростом числа внедрений решений на базе IoT, 5G и беспроводных протоколов. Компании конкурируют за лучших инженеров, архитекторов сетей, специалистов по информационной безопасности, системных аналитиков и разработчиков решений для умных систем.

Вступительные испытания

Для имеющих аттестат или высшее образование

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

Стоимость обучения

Первый год обучения

363 000₽

275 000₽

Второй год обучения

363 000₽

305 800₽

Ответственное лицо,
руководитель программы

Самуйлов Константин Евгеньевич
+7(495) 952-28-23, доб. 3 956
Обучение и компетенции

Программа обучает:

  • архитектуре и принципам функционирования беспроводных сетей (Wi-Fi, Bluetooth, 5G);
  • теоретической основе интернета вещей, архитектуру IoT-экосистем и модели взаимодействия устройств;
  • методам построения встроенных (embedded) систем и их взаимодействию с внешней средой;
  • протоколам связи, стандартам и моделям сетевого взаимодействия (OSI, TCP/IP, MQTT, CoAP);
  • теории криптографической защиты, цифровым подписям, шифрования и аутентификации в сетях;
  • принципам и моделям обеспечения информационной безопасности в распределенных и IoT-средах;
  • основам теории управления, анализа сигналов и обработки данных в реальном времени.

Студенты приобретают:

  • навыки применения методов анализа и расчета показателей качества отдельных элементов сетей;
  • навыки моделирования отдельных функциональных элементов сети;
  • компетенции в разработке, поддержании и эксплуатации информационных систем, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы корпоративного уровня;
  • навыки разработки, исследования и проектирования систем беспроводной связи последующих поколений.

Практика и стажировки
Научно-исследовательская работа (НИР) – это систематическое исследование, направленное на решение научной проблемы, расширение знаний и получение новых результатов. Она включает в себя различные типы исследований, таких как теоретические, экспериментальные и поисковые.
Проводится на базе выпускающей кафедры.
составляет 9 зачетных единиц; 324 ак. часа

Преддипломная

Практика проводится на базе:
  • Международной межправительственной организации «Объединенный институт ядерных исследований»;
  • Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук;
  • ООО «БУЛАТ»;
  • АО «Кордиант».

Общая трудоемкость

составляет 21 зачетную единицу; 756 ак. часов

Стажировки

Российские:

  • Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук;
  • ООО «Технологии системного анализа»
  • ЗАО «РосИнтернет технологии»
  • ООО «Сила Юнион»
  • ООО «Фирма «Светец»
  • ООО «Левел Груп»
  • ООО «Реймер Диджитал»
  • АО “Кордиант”
  • АО «Особая экономическая зона «Зеленоград»
  • АО «ЭВРИКА»
  • ООО «Безопасная информационная зона»
  • ООО «Булат»
  • ООО «НетКрэкер»

Трудоустройство и карьера
  • инженер по беспроводным сетям (Wi-Fi, 5G, LoRaWAN);
  • специалист по радиосвязи и телекоммуникациям;
  • архитектор сетевой инфраструктуры;
  • разработчик протоколов беспроводной связи;
  • тестировщик беспроводных технологий
  • IoT-разработчик (встраиваемые системы, микроконтроллеры)
  • инженер IoT-решений (умный город, промышленный IoT)
  • аналитик данных IoT (Big Data, телеметрия)
  • специалист по киберфизическим системам
  • продуктовый менеджер IoT-платформ;
  • пентестер (этичный хакер);
  • аналитик киберугроз (SOC, SIEM);
  • специалист по защите данных (GDPR, ФЗ-152);
  • инженер по безопасности IoT-устройств;
  • криптограф/специалист по блокчейн-безопасности.

Наименования работодателей, научных и индустриальных партнеров

  • Ростелеком;
  • МТС;
  • МегаФон;
  • Билайн;
  • Яндекс;
  • СберТех
  • Лаборатория Касперского;
  • Росатом;
  • Ростех;
  • КРОК;
  • Газпром Нефть;
  • РЖД;
  • ГосСОПКА;
  • ИнфоТеКС;
  • Сколково;
  • Innopolis;
  • QIWI Blockchain Technologies.

Инфраструктура

Для развития навыков работы с профессиональным оборудованием

На базе факультета созданы современные научные центры со всем необходимым передовым оборудованием:

Главные научные направления:
  • Решение практических задач в области разработки научных основ и комплекса вероятностных моделей для оценки эффективности и надежности взаимодействия устройств в беспроводных сетях Интернета вещей.
  • Разработка комплекса моделей математической теории телетрафика для исследования схем управления доступом к ресурсам беспроводных сетей последующих поколений.
  • Создание информационной технологии в виде комплекса математических моделей механизмов управления радиоресурсами беспроводных гетерогенных сетей пятого поколения 5G, поддерживающих технологии прямого взаимодействия устройств D2D, Интернета вещей IoT и Интернета надежных вещей IoRT, методов анализа моделей и расчета их вероятностно-временных характеристик, характеристик надежности соединений, таких как надежность соединения, доступность соединения и др.
  • Исследование классов моделей движения, учитывающих особенности взаимодействия движущихся устройств в беспроводных сетях 5G, создание принципиально новых аналитических и имитационных моделей, вычислительных методов, реализующих информационную технологию.
  • Разработка новых моделей систем массового обслуживания со случайным числом неоднородных источников ограниченной доступности и обладающих ограниченными ресурсами на обработку информации. При этом будут введены и исследованы новые актуальные характеристики, такие как доступность соединения и надежность соединения, исследована чувствительность рассматриваемых характеристик к исходным параметрам моделей.
  • Разработка систем эмуляции радиоканалов для движущих устройств для сетей связи до 6ГГц. Исследование канальных свойств сетей радиосвязи NR 5G.

  • Научный центр вычислительных методов и моделирования киберфизических систем

Студенты занимаются созданием роботов и управляющих систем на базе микроконтроллеров Arduino и Raspberry Pi с применением технологий 3D печати, разработкой систем интеллектуального управления, а также решением разнообразных прикладных задач, связанных распознаванием образов/компьютерным зрением и другими направлениями машинного обучения и искусственного интеллекта.
Студенты с 3 курса отрабатывают практические навыки на специальных компьютерных программах: - цифровизация бизнес-процессов предприятия: платформа SILA Union для проектирования процессов, анализа показателей, оптимизации деятельности организаций; - кибербезопасность предприятия: киберполигон Ampire для обнаружения и анализа атак, настройки защиты, устранения последствий атак.
Внеучебная жизнь
Наши студенты учатся дружить с ребятами с других программ, формируя «записную книжку» с контактами смежных специалистов, которые в будущем станут ключевыми фигурами своих профессий.
  • студенческий комитет факультета – основная площадка для знакомств и общения, участия в совместных мероприятиях факультета. Ребята сами организуют культурные, спортивные мероприятия и квесты;
  • профессиональные студенческие объединения (ПСО) помогают студентам самостоятельно организовывать встречи с профессионалами отрасли (АО «Гознак», завод «Очаково», Всероссийская патентно-техническая библиотека), инициировать проекты: лекции, семинары, круглые столы;
  • научное студенческое общество (НСО) обеспечивает возможности сделать первые шаги в науке и начать формировать научное портфолио. Студенты инициируют свои проекты, участвуют в научных конференциях, готовят работы для внутренних и внешних научно-исследовательских конкурсов студентов (например, «Проектный старт: наша научная инициатива»; «Проектный старт: работа научного кружка» и др.). В составе НСО существует 19 студенческих кружков, в числе которых Олимпиадное движение по математике (более 50 медалей за 2024 год), Кружок по робототехнике и искусственному интеллекту, Органический синтез.
В рамках конкурсов и грантовых программ были реализованы проекты:
  • инструмент для выявления нечестной игры в киберспорте;
  • Telegram-бот для изучения алгебры;
  • сервис персонализированных модных рекомендаций;
  • линейка бальнеотерапевтических продуктов;
  • No-code сервис для генерации баннеров и лендингов;
  • платформа для управления Kubernetes-кластерами;
  • катализаторы для переработки нефтяного газа;
  • исследование стимуляции роста растений с помощью низкотемпературной плазмы;
  • аналитический сервис для мониторинга экологической ситуации.
Для магистрантов проводятся профориентационные экскурсии и мероприятия по ведущим организациям отрасли:
  • Московская городская Дума;
  • VK Group;
  • Главный научный внедренческий центр;
  • VK Education;
  • АО «Гознак»;
  • Музей истории акционерного общества «Государственный космический научно-производственный центр имени Михаила Васильевича Хруничева»;
  • Всероссийская патентно-техническая библиотека;
  • Объединенный институт ядерных исследований (Дубна);
  • Sila Union;
  • Институт теоретической и экспериментальной электродинамики РАН;
  • музей Криптографии;
  • Федеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы при Министерстве юстиции Российской Федерации.

Профессорско-преподавательский состав образовательной программы

Хачумов Вячеслав Михайлович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Профессор
Доктор технических наук
  • Инженер-электромеханик

Малых Михаил Дмитриевич

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Заведующий кафедрой математического моделирования и искусственного интеллекта
Доктор физико-математических наук

Белов Александр Александрович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Доктор физико-математических наук

Виницкий Сергей Ильич

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Профессор
Доктор физико-математических наук
Доцент
  • Ведущий научный сотрудник Лаборатории теоретической физики им. Н.Н. Боголюбова Объединенного института ядерных исследований

Виноградов Андрей Николаевич

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук

Диваков Дмитрий Валентинович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук

Ловецкий Константин Петрович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат технических наук

Молодченков Алексей Игоревич

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат технических наук

Панкратов Александр Серафимович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук

Салпагаров Солтан Исмаилович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук
  • Руководитель научного семинара Член редколлегии научного журнала

Севастьянов Леонид Антонович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Профессор
Доктор физико-математических наук
  • Председатель диссертационного совета Руководитель научного семинара

Стефанюк Вадим Львович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Профессор
Доктор технических наук
  • Действующий лектор по искусственному интеллекту, распределенным системам, обучающимся и обучающим системам, творческим решениям, прикладной семиотике, системам коммуникации, динамическим экспертным системам

Тютюнник Анастасия Александровна

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук

Фомин Максим Борисович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук

Поможем сделать выбор

Узнай подробную информацию о факультетах, студенческой жизни и трудоустройстве


Полезные ссылки

РУДН на связи

Приёмная комиссия граждан РФ

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6, новый коворкинг +7 (495) 787-38-27 priem@rudn.ru Понедельник-пятница с 9:00 до 18:00
Суббота с 10:00 до 15:00
Карта приёма
Подать документы

Приёмная комиссия иностранных граждан

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 10/2 +7 (499) 936-86-94intstudent@rudn.ruПонедельник-пятница с 9:00 до 18:00

МФЦ РУДН

г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6, цокольный этаж +7 (499) 936-87-87 Понедельник-пятница с 09:00 до 19:00
Суббота с 10:00 до 15:00

ЦМДО Уникум

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6, офис 209 (правое крыло, 2 этаж) +7 (495) 433-30-00
+7 (969) 100-87-86
unikum@rudn.ru Понедельник-пятница с 10:00 до 18:00

Упс!

Страница еще в разработке