О программе

Хотите овладеть востребованной профессией, которая позволит работать удаленно? Нравятся языки, но хочется работать на стыке с ИТ и ИИ?

Научитесь создавать чат-боты, работать с Big Data, веб-аналитикой и языковыми моделями. Это специалисты, которые делают цифровые технологии комфортными для ежедневного пользования, создают язык и звучание, на котором разговаривают ИТ и ИИ, взаимодействуя с человеком.

Вступительные испытания

Для имеющих аттестат или высшее образование

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

Математика Профильная

40/40

2	Один из экзаменов Английский язык 65/40 Немецкий язык 65/40 Испанский язык 65/40 Китайский язык 65/40 Французский язык 65/40 Информатика и ИКТ 45/45 Обществознание 47/47

Русский язык

65/42

Для имеющих диплом СПО

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

Математика в профессиональной деятельности

40/40

Информатика и ИКТ в профессиональной деятельности

45/45

Русский язык

65/42

Скидки

20%	При сумме результатов ЕГЭ 221-230 баллов
30%	При сумме результатов ЕГЭ 231-244 баллов
50%	При сумме результатов ЕГЭ 245 балл и выше

Обучение и компетенции

Программа обучает:

программированию и разработке программного обеспечения;
прикладным IT-решениям в цифровых медиа: создание чат-ботов, веб-аналитика, работа с языковыми моделями;
работе с Big Data и аналитикой: статистическое моделирование данных и анализ закономерностей

Студенты приобретают:

навыки создания и обучения нейросетей, а также моделирования их процессов;
компетенции в области кибербезопасности: защита данных, компьютерных систем и сетей от угроз;
умение анализировать, обрабатывать и интерпретировать информацию в области науки, культуры, экономики и социологии;
навыки автоматической обработки текста.

Практика и стажировки

Учебная

Ознакомительная практика организуется на базе кафедры прикладной информатики и интеллектуальных систем в гуманитарной сфере ИРЯ РУДН.
Студенты получают индивидуальные задания от специалистов кафедры, соответствующие профилю программы, знакомятся с применением интеллектуальных технологий в гуманитарных исследованиях и проектной деятельности.
После прохождения практики студенты научатся:

применять методы и инструменты анализа данных в гуманитарных исследованиях;
разрабатывать и внедрять интеллектуальные системы для решения задач в гуманитарной сфере;
работать с современными технологиями обработки и анализировать тексты;
участвовать в проектах по цифровизации гуманитарного знания и культурного наследия.

составляет 3 зачетные единицы; 108 ак. часов

Учебная практика важнейшая основа для подготовки к производственной практике на 3 курсе.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ
Студенты РУДН направляются в организации-партнеры, занимающиеся передовыми разработками в области информационных технологий и анализа данных.
В зависимости от места практики студенты:

разрабатывают и реализовывают высококачественный образовательный цифровой контент;
участвуют в проектах, связанных с анализом больших данных и применением алгоритмов машинного обучения для персонализации контента, оптимизации рекламных кампаний и улучшения пользовательского опыта;
работают с библиотечными системами и решают задачи, связанные с цифровизацией фондов и обеспечением доступа к информации;
работают с большими данными в финансовой сфере, участвуют в проектах по разработке и внедрению систем искусственного интеллекта для улучшения клиентского сервиса и оптимизации бизнес-процессов;
участвуют в проектах, связанных с анализом данных о развитии интернета, обеспечивают безопасность доменных зон;
участвуют в процессах создания и адаптации аудиовизуального контента для ведущих мировых и отечественных медиакомпаний, включая Disney, Netflix, Sony, Discovery, Paramount и MTV, а также крупнейших российских телеканалов и VOD-платформ;
участвуют в проектах по созданию интеллектуальных систем, машинного обучения и роботизированных комплексов;
работают над проектами по автоматизации бизнес-процессов, разработке мобильных приложений и веб-сервисов;
работают в области стандартизации и разработки нормативной документации и развивают навыки, необходимые для карьеры в области инженерии связи и информационных технологий.

ПРОЕКТНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ
Студенты применяют полученные знания и навыки в рамках реальных или модельных проектов. Практика проходит как в организациях-партнерах, так и на кафедре, где студентам предоставляются индивидуальные задания, направленные на разработку проекта в соответствии с их интересами и потребностями.
Повышение профессиональных компетенций в сфере интеллектуальных технологий и анализа данных, а также формирование навыков самостоятельной работы и проектного управления – основная цель прохождения практики.
НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ РАБОТЫ
Студенты РУДН углубленно изучают актуальные проблемы в области интеллектуальных технологий и анализа данных, проводят собственные исследования, формулируют научные гипотезы и разрабатывают методы их проверки.
Результаты НИР оформляются в виде научных статей, которые публикуются в рецензируемых научных изданиях, что позволяет студентам приобрести опыт научной коммуникации и внести свой вклад в развитие выбранной области знаний.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ
Общая трудоемкость
составляет 3 зачетные единицы; 108 ак. часов

ПРОЕКТНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ
Общая трудоемкость
составляет 3 зачетные единицы; 108 ак. часов
НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ РАБОТЫ
Общая трудоемкость
составляет 3 зачетные единицы; 108 ак. часов

Преддипломная

Студенты РУДН углубленно работают над темой своей выпускной квалификационной работы (ВКР).
Студенты:

разрабатывают и тестируют программные решения;
создают прототипы и модели;
проводят эксперименты для проверки гипотез и подтверждают теоретические выкладки;
анализируют полученные результаты.

Кафедра предоставляет всестороннюю поддержку для успешной реализации ВКР:

доступ к ресурсам, включая специализированное программное обеспечение, вычислительные мощности, библиотеки и базы данных;
научное руководство со стороны опытных преподавателей и научных сотрудников.

Общая трудоемкость

составляет 6 зачетных единиц; 216 ак. часов

Стажировки

Российские:

IT-компания «Кеды профессора»;
Компания «VK»;
Государственная публичная научно-техническая библиотека России;
ПАО «Сбербанк»;
Координационный центр доменов .ru /.рф;
Кириллица (локализатор контента);
Центр искусственного интеллекта и робототехники.
Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН;
«UPLAB»;
Ассоциация документальной электросвязи;
«LPGenerator»;
Выставочная компания «ITE»;
«Gerwin»;
«RuFilms».

Трудоустройство и карьера

инженером по машинному обучению;
аналитиком данных;
компьютерным лингвистом;
AI-специалистом.

разрабатывать чат-боты;
заниматься администрированием баз данных;
разрабатывать программное обеспечение.

Инфраструктура

Для развития навыков работы с профессиональным оборудованием

Для развития практических навыков в области кибертехнологий и анализа данных программа реализуется в специально оборудованных аудиториях и лабораториях:

компьютерные классы с ПО для машинного обучения, анализа данных и NLP;
VR и AR технологии для моделирования интеллектуальных систем.
центры обработки данных с доступом к вычислительным мощностям;
технические лаборатории с доступом к облачным сервисам AI.

Практические занятия и углубленное использование оборудования начинаются с 1 курса.

Внеучебная жизнь

Обучающиеся регулярно участвуют в:

IT-хакатонах, конференциях по AI и Data Science;
научных семинарах и междисциплинарных проектах;
стартап-инкубаторе университета для разработки AI-решений;
международных форумах и конкурсах;
студенческих сообществах, исследовательских клубах.

Студенческий комитет института русского языка помогает абитуриентам и развивает у студентов лидерские качества, навыки грамотной коммуникации и командной работы.
Структура комитета:

комиссия по качеству образования;
культурно-массовая комиссия;
комиссия по связям с общественностью;
спортивная комиссия.

Профессорско-преподавательский состав образовательной программы

Овчаренко Алексей Юрьевич

Кафедра русского языка и лингвокультурологии

Профессор
Доктор филологических наук
Доцент высшей аттестационной комиссии

Награжден медалью «За трудовое отличие»

Награжден медалью «70 лет Вооруженных Сил СССР»

Отраднов Константин Константинович

Кафедра прикладной информатики и интеллектуальных систем в гуманитарной сфере

Старший преподаватель

Царегородцев Анатолий Валерьевич

Кафедра прикладной информатики и интеллектуальных систем в гуманитарной сфере

Профессор
Доктор технических наук

Аккредитованный эксперт научно-технической сферы Минобрнауки России

Академик Академии инженерных наук им. А.М. Прохорова

Директор центра разработки и сопровождения информационно-технологических решений ИРЯ РУДН

Софронова Елена Анатольевна

Кафедра прикладной информатики и интеллектуальных систем в гуманитарной сфере

заведующая кафедрой прикладной информатики и интеллектуальных систем в гуманитарной сфере института русского языка РУДН
доцент
кандидат технических наук