уровень образования

Бакалавриат/ специалитет

подразделение

Факультет физико-математических и естественных наук

форма обучения

Очная (дневная)

срок обучения

4 года

язык обучения

русский

38.03.05 НБб

Кибербезопасность в экономике

2

общий конкурс

1

особая квота

1

целевая квота

1

отдельная квота

60

платные места

вступительные испытания

ЕГЭ/ВИ

Подать документы Учебный план

О программе

В условиях стремительной цифровизации экономики и роста киберугроз программа «Кибербезопасность в экономике» отвечает на один из главных вызовов современности — обеспечение информационной безопасности бизнес-процессов, финансовых операций и управленческих решений. Организации всё чаще сталкиваются с утечками данных, атаками на ИТ-инфраструктуру и цифровым мошенничеством, что делает квалифицированных специалистов в области кибербезопасности особенно востребованными.

Программа формирует комплексную подготовку на стыке экономики, информационных технологий и права. Выпускники способны не только выявлять и предотвращать киберугрозы, но и анализировать их влияние на экономические показатели, оптимизировать затраты на защиту информации и выстраивать стратегии цифровой безопасности в организациях различного профиля — от коммерческих компаний до государственных структур.

Уникальность программы в РУДН заключается в прикладной направленности и использовании современных цифровых платформ для обучения. Особую роль играет киберполигон Ampire, действующий на базе университета. Это уникальная тренировочная среда, в которой студенты моделируют реальные кибератаки, учатся реагировать на инциденты, отрабатывать сценарии защиты и тестировать корпоративные системы безопасности в условиях, максимально приближенных к практике.

Благодаря междисциплинарному подходу, проектному обучению и международной среде РУДН, выпускники готовы работать в сфере ИБ не только в России, но и на глобальном рынке — в роли аналитиков, аудиторов, консультантов по ИБ или специалистов по цифровым рискам в экономике.

Вступительные испытания

Для имеющих аттестат или высшее образование

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

1 Математика Профильная 65/40
2

Один из экзаменов

Для имеющих диплом СПО

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

Ответственное лицо,
руководитель программы

Самуйлов Константин Евгеньевич
+7(495) 952-28-23, доб. 3 956
Обучение и компетенции

Программа обучает:

  • основам кибербезопасности и классификации информационных угроз;
  • правовым и нормативным аспектам информационной безопасности (в том числе международным стандартам и российской законодательство);
  • криптографии, теории информационной безопасности и методам защиты данных;
  • экономике информационной безопасности, оценке стоимости и эффективности защитных мер;
  • основам цифровой трансформации и влиянию ИТ на бизнес-процессы;
  • методам выявления, анализа и предотвращения киберугроз в финансово-экономической сфере;
  • архитектуре защищённых информационных систем в экономике и управлении.

Студенты приобретают:

  • навыки анализа уязвимостей и оценки рисков в информационных системах предприятий;
  • умение применять инструменты мониторинга, тестирования и предотвращения инцидентов ИБ;
  • опыт настройки политик безопасности, систем контроля доступа, шифрования и резервного копирования;
  • практику в выявлении мошеннических схем, кибератак и аномалий в экономических данных;
  • навыки моделирования угроз и разработки комплексных планов реагирования на инциденты;
  • умение интегрировать средства ИБ в бизнес-процессы с учётом требований регуляторов и внутренней политики организации.

Практика и стажировки

Учебная

Научно-исследовательская работа (НИР) – это систематическое исследование, направленное на решение научной проблемы, расширение знаний и получение новых результатов.

составляет 3 зачетные единицы; 108 ак. часов

Учебная практика важнейшая основа для подготовки к производственной практике на 3 курсе.

Цель практики – подготовка студентов к профессиональной деятельности, в основном посредством самостоятельного решения реальных задач, связанных с проектированием и применением технологий.
Базы практики:
  • АО «Кордиант»;
  • АО «Особая экономическая зона «Зеленоград»;
  • АО «ЭВРИКА»;
  • ООО «Безопасная информационная зона»;
  • ООО «Булат»;
  • ООО «НетКрэкер».
составляет 15 зачетных единиц; 540 ак. часов

Преддипломная

Преддипломная практика – это завершающий этап обучения, который предшествует защите дипломной работы. Она направлена на сбор материала для диплома, закрепление теоретических знаний на практике и подготовку к будущей профессиональной деятельности.

Общая трудоемкость

составляет 6 зачетных единиц; 216 ак. часов

Стажировки

Российские:

  • Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук;
  • ООО «Технологии системного анализа»;
  • ЗАО «РосИнтернет технологии»;
  • ООО «Сила Юнион»;
  • ООО «Фирма «Светец»;
  • ООО «Левел Груп»;
  • ООО «Реймер Диджитал»;
  • АО «Кордиант»;
  • АО «Особая экономическая зона «Зеленоград»;
  • АО «ЭВРИКА»;
  • ООО «Безопасная информационная зона»;
  • ООО «Булат»;
  • ООО «НетКрэкер».

Трудоустройство и карьера
  • аналитик кибербезопасности (SOC Analyst);
  • пентестер / Ethical Hacker;
  • специалист по защите данных (Data Protection Officer);
  • криптограф;
  • специалист по фрод-аналитике (Fraud Analyst);
  • инженер по безопасности сетей (Network Security Engineer);
  • киберриск-менеджер;
  • специалист по расследованию киберинцидентов.

Наименования работодателей, научных и индустриальных партнеров

  • Росатом;
  • Газпромнефть;
  • РЖД;
  • КПМГ (KPMG);
  • Deloitte;
  • PricewaterhouseCoopers;
  • ИБС (IBS);
  • ФОРС;
  • Т1;
  • Сбер;
  • Т-Банк
  • Альфа-Банк;
  • X5 Group;
  • Ozon;
  • Wildberries;
  • М.Видео;
  • Эльдорадо;
  • Яндекс;
  • VK;
  • 1С.

Инфраструктура

Для развития навыков работы с профессиональным оборудованием

Студенты с 3 курса имеют доступ к оборудованию научных центров института компьютерных наук и телекоммуникаций РУДН:
  • научный центр моделирования беспроводных сетей новых поколений;
  • научный центр вычислительных методов и моделирования киберфизических систем.

Также студенты отрабатывают практические навыки на специальных компьютерных программах:
  • цифровизация бизнес-процессов предприятия: платформа SILA Union для проектирования процессов, анализа показателей, оптимизации деятельности организаций;
  • кибербезопасность предприятия: киберполигон Ampire для обнаружения и анализа атак, настройки защиты, устранения последствий атак.
Внеучебная жизнь
Наши студенты учатся дружить с ребятами с других программ, формируя «записную книжку» с контактами смежных специалистов, которые в будущем станут ключевыми фигурами своих профессий.
  • студенческий комитет факультета – основная площадка для знакомств и общения, участия в совместных мероприятиях факультета. Ребята сами организуют культурные, спортивные мероприятия и квесты;
  • профессиональные студенческие объединения (ПСО) помогают студентам самостоятельно организовывать встречи с профессионалами отрасли (АО «Гознак», завод «Очаково», Всероссийская патентно-техническая библиотека), инициировать проекты: лекции, семинары, круглые столы;
  • научное студенческое общество (НСО) обеспечивает возможности сделать первые шаги в науке и начать формировать научное портфолио. Студенты инициируют свои проекты, участвуют в научных конференциях, готовят работы для внутренних и внешних научно-исследовательских конкурсов студентов (например, «Проектный старт: наша научная инициатива»; «Проектный старт: работа научного кружка» и др.). В составе НСО существует 19 студенческих кружков, в числе которых Олимпиадное движение по математике (более 50 медалей за 2024 год), Кружок по робототехнике и искусственному интеллекту, Органический синтез.Победители получают научную стипендию и дополнительные возможности при поступлении в магистратуру РУДН. В рамках конкурсов и грантовых программ были реализованы проекты:
  • инструмент для выявления нечестной игры в киберспорте;
  • Telegram-бот для изучения алгебры;
  • сервис персонализированных модных рекомендаций;
  • линейка бальнеотерапевтических продуктов;
  • No-code сервис для генерации баннеров и лендингов;
  • платформа для управления Kubernetes-кластерами;
  • катализаторы для переработки нефтяного газа;
  • исследование стимуляции роста растений с помощью низкотемпературной плазмы;
  • аналитический сервис для мониторинга экологической ситуации.

Для магистров проводятся профориентационные экскурсии и мероприятия по ведущим организациям отрасли:
  • Московская городская Дума;
  • VK Group;
  • Главный научный внедренческий центр;
  • VK Education;
  • АО «Гознак»;
  • Музей истории акционерного общества «Государственный космический научно-производственный центр имени Михаила Васильевича Хруничева»;
  • Всероссийская патентно-техническая библиотека;
  • Объединенный институт ядерных исследований (Дубна);
  • Sila Union;
  • Институт теоретической и экспериментальной электродинамики РАН;
  • музей Криптографии;
  • Федеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы при Министерстве юстиции Российской Федерации.

Профессорско-преподавательский состав образовательной программы

Хачумов Вячеслав Михайлович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Профессор
Доктор технических наук
  • Инженер-электромеханик

Малых Михаил Дмитриевич

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Заведующий кафедрой математического моделирования и искусственного интеллекта
Доктор физико-математических наук

Белов Александр Александрович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Доктор физико-математических наук

Виницкий Сергей Ильич

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Профессор
Доктор физико-математических наук
Доцент
  • Ведущий научный сотрудник Лаборатории теоретической физики им. Н.Н. Боголюбова Объединенного института ядерных исследований

Виноградов Андрей Николаевич

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук

Диваков Дмитрий Валентинович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук

Ловецкий Константин Петрович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат технических наук

Молодченков Алексей Игоревич

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат технических наук

Панкратов Александр Серафимович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук

Салпагаров Солтан Исмаилович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук
  • Руководитель научного семинара Член редколлегии научного журнала

Севастьянов Леонид Антонович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Профессор
Доктор физико-математических наук
  • Председатель диссертационного совета Руководитель научного семинара

Стефанюк Вадим Львович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Профессор
Доктор технических наук
  • Действующий лектор по искусственному интеллекту, распределенным системам, обучающимся и обучающим системам, творческим решениям, прикладной семиотике, системам коммуникации, динамическим экспертным системам

Тютюнник Анастасия Александровна

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук

Фомин Максим Борисович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук

Поможем сделать выбор

Узнай подробную информацию о факультетах, студенческой жизни и трудоустройстве


Полезные ссылки

РУДН на связи

Приёмная комиссия граждан РФ

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6, новый коворкинг +7 (495) 787-38-27 priem@rudn.ru Понедельник-пятница с 9:00 до 18:00
Суббота с 10:00 до 15:00
Карта приёма
Подать документы

Приёмная комиссия иностранных граждан

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 10/2 +7 (499) 936-86-94intstudent@rudn.ruПонедельник-пятница с 9:00 до 18:00

МФЦ РУДН

г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6, цокольный этаж +7 (499) 936-87-87 Понедельник-пятница с 09:00 до 19:00
Суббота с 10:00 до 15:00

ЦМДО Уникум

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6, офис 209 (правое крыло, 2 этаж) +7 (495) 433-30-00
+7 (969) 100-87-86
unikum@rudn.ru Понедельник-пятница с 10:00 до 18:00

Упс!

Страница еще в разработке