Образовательный процесс
Программа аспирантуры содержит образовательный и научный компоненты. Образовательный компонент программы реализуется в первые два года обучения и включает дисциплины: Иностранный язык, История и философия науки, Методология научных исследований, Теоретическая информатика, кибернетика, Педагогическая практика. Научный компонент программы направлен на подготовку аспирантом публикаций с основными результатами научного исследования, а также диссертации к защите.
Возможные направления исследований:
1. Исследование, в том числе с помощью средств вычислительной техники, информационных процессов и структур, разработка и анализ моделей информационных процессов и структур.
2. Исследование методов и разработка средств кодирования информации в виде данных. Принципы создания языков описания данных, языков манипулирования данными, языков запросов. Разработка и исследование моделей данных и принципов их проектирования.
3. Исследование и разработка средств представления знаний. Принципы создания языков представления знаний, в том числе для плохо структурированных предметных областей и слабо структурированных задач; разработка интегрированных средств представления знаний.
4. Разработка основ математической теории языков и грамматик, теории конечных автоматов и теории кодирования.
5. Разработка методов обеспечения высоконадежной обработки информации и обеспечения помехоустойчивости информационных коммуникаций для целей передачи, хранения и защиты информации;
разработка основ теории надежности и безопасности использования информационных технологий.
6. Разработка математических, логических, семиотических и лингвистических моделей и методов взаимодействия информационных процессов, в том числе на базе специализированных вычислительных систем.
7. Разработка теоретических основ создания программных систем для новых информационных технологий. Общие принципы организации телекоммуникационных систем и оценки их эффективности.
8. Теория управляющих систем и оптимальное управление, синтез и сложность управляющих систем (в частности сложность алгоритмов и вычислений); эквивалентные преобразования управляющих систем; контроль функционирования управляющих систем.
9. Математическое программирование (теория и методы оптимизации, в частности, минимизация дискретных функций и алгоритмы на графах, стохастическая и полубесконечная оптимизация), динамическое программирование, некорректные и несобственные задачи оптимизации, теория и методы решения минимаксных задач, поиска равновесия, методы декомпозиции.
10. Исследование операций и теория игр, многокритериальная оптимизация, массовое обслуживание, имитационные системы, принятие решений в условиях риска и неопределенности, иерархические системы и процессы, теория нечетких множеств и решений.
Учебный процесс и научные исследования проводятся под руководством ведущих специалистов — докторов и кандидатов наук, а также руководителей исследовательских центров и лабораторий в мультимедийных аудиториях и научно-учебных лабораториях и центрах института прикладной математики и телекоммуникаций РУДН, а также в компьютерных классах, оснащенных современным оборудованием и программным обеспечением для проведения вычислительных экспериментов.
