О программе

Искусственный интеллект перестал быть экспериментом – он стал бизнес-инструментом, научной основой и частью повседневной жизни.

Но чтобы использовать его по-настоящему эффективно, нужны не только технические навыки, но и стратегическое мышление, понимание цифровой этики, навыки анализа больших данных и управления сложными ИИ-системами. Именно это предлагает магистратура «Управление данными и искусственный интеллект» в РУДН.

Программа построена на междисциплинарном подходе: студенты изучают архитектуру и обработку больших данных, машинное обучение, нейросетевые технологии, облачные платформы и аналитику, дополняя всё это правовыми, управленческими и этическими аспектами цифровой трансформации. Учеба сопровождается практикоориентированными кейсами, проектной работой и возможностью сотрудничать с индустриальными партнерами.

Выпускники становятся не просто ИТ-специалистами, а лидерами цифровых проектов — востребованными в сфере технологического предпринимательства, науки, государственной аналитики, финансов, медицины и высокотехнологичной индустрии.

Вступительные испытания

Для имеющих аттестат или высшее образование

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

Конкурс портфолио (УИм)

30/30

Обучение и компетенции

Программа обучает:

актуальным технологиям машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения, разработке программного обеспечения;
разработке качественных проектов под заказ компаний-партнеров и воплощению собственных идей в Лаборатории искусственного интеллекта под руководством квалифицированных наставников;
компетенции в области управления проектами и командной работы.

Студенты приобретают:

навыки в различных областях NLP (обработки естественного языка), таких как машинный перевод, морфологический и семантический анализ, методы глубокого обучения для NLP, генеративные модели и создание вопросно-ответных систем;
навыки работы в области машинного обучения;
умение работать с технологиями компьютерного зрения – анализа и генерации изображений и видео;
компетенции в разработке программного обеспечения: обучение включает практические навыки программирования, работу с алгоритмами и структурами данных, а также использование современных инструментов для разработки ПО.

Практика и стажировки

Учебная

Практика, включающая полное погружение в профессиональную среду. Магистранты получат уникальную возможность работы с ведущими специалистами отрасли в таких компаниях, как:

Альфа-Банк;
Сбер;
ВКонтакте;
Яндекс;
Х5 Group;
АФК «Система»;
1С;
Лаборатория искусственного интеллекта факультета искусственного интеллекта РУДН.

Формат обучения включает интерактивные мастер-классы, встречи с экспертами, решение реальных отраслевых кейсов и посещение передовых технологических компаний. Занятия в традиционном формате заменяются получением практического опытом и расширенными возможностями для профессионального развития.

составляет 3 зачетные единицы; 108 ак. часов

Учебная практика важнейшая основа для подготовки к производственной практике на 3 курсе.

Практика – это не просто ознакомление с профессиональной средой, а возможность интегрировать теоретические знания в практическую деятельность, приобрести новые компетенции и внести ощутимый вклад в работу высокотехнологичной компании.
В процессе практики студенты становятся полноправными участниками рабочих процессов, решают реальные задачи под руководством опытных специалистов, приобретая бесценный опыт работы в условиях действующих IT-проектов. Они наблюдают весь цикл реализации проектов — от концепции до конечного результата, знакомятся с методологиями решения возникающих проблем и получают глубокое понимание практических аспектов выбранной специализации.

составляет 12 зачетных единиц; 432 ак. часа

Преддипломная

Завершающий этап обучения – выполнение магистерской диссертации. Работа предполагает самостоятельную формулировку актуальной научной проблемы, проведение углубленного анализа данных, получение теоретически обоснованных и практически значимых выводов, а также публичную защиту результатов перед экспертным советом. Этот опыт способствует развитию критического мышления, аналитических способностей и формированию уверенности в профессиональной компетентности.

Общая трудоемкость

составляет 9 зачетных единиц; 36 ак. часов

Стажировки

Российские:

Альфа-Банк;
Сбер;
ВКонтакте;
Яндекс;
Х5 Group;
АФК «Система»;
1С.

Трудоустройство и карьера

Студенты и выпускники факультета искусственного интеллекта смогут проявить себя на таких востребованных и перспективных должностях, как:

Data Engineer;
Machine Learning Engineer;
DevOps-инженер;
MLOps-инженер;
Разработчик программного обеспечения;
Data Scientist;
Менеджер ИИ-продуктов;
Prompt-инженер.

Выпускники и студенты факультета искусственного интеллекта могут использовать возможности трудоустройства как в компаниях-партнёрах, так и посредством услуг Центра карьеры РУДН, располагающего обширной сетью контактов в коммерческом и государственном секторах

Инфраструктура

Начиная с 1 курса, студенты работают в современных аудиториях, оснащенных высокотехнологичным оборудованием, включая компьютеры с графическими ускорителями, позволяющими эффективно обучать различные модели нейронных сетей.
Студенты работают в Лаборатории искусственного интеллекта, где под руководством опытных преподавателей разрабатывают собственные проекты или участвуют в создании программ и нейросетей по заказам ведущих компаний.
Для ускорения сложных вычислений и обработки больших объемов данных доступен мощный суперкомпьютер. Кстати, таких в России всего 6! Желающие сочетать инновации и творчество могут реализовать самые креативные идеи в Лаборатории виртуальной реальности РУДН, разрабатывая VR-тренажёры для самых разных областей – от медицины до истории и игровой индустрии. Созданные студентами тренажёры нередко интегрируются в учебный процесс университета.
Среди разработок Лаборатории виртуальной реальности VR-тренажеры:

«Рекреационная оценка ландшафтов»;
«Гостиничный сервис»;
«Энергетическая утилизация твердо-коммунальных отходов (термическая переработка)»;
«Осмотр места экологического происшествия»;
«Фармакодинамика адренергических и холинергических лекарственных средств»;
«Анатомия зубов»;
«Морские торговые энергокоридоры: политика и безопасность».

Для комфортной совместной работы и отдыха помимо аудиторий, студентам предоставляется доступ к уютному анти-классу, идеальному для учебы и отдыха.

Внеучебная жизнь

Студенты ФИИ – активные участники университетской жизни, инициаторы ярких и запоминающихся событий: от увлекательных квестов и тематических вечеров до интеллектуальных баттлов, организуемых силами Студенческого комитета.
Также обучающиеся-исследователи факультета организуют конференции, круглые столы и приглашают ведущих экспертов для проведения лекций и мастер-классов, погружаясь в самые передовые и актуальные научные темы. Среди проведенных мероприятий – круглые столы «Цифровые технологии 21 века» и «Как сохранить человечность при использовании ИИ», мастер-класс «Обработка изображений» и другие.
Такой подход позволяет студентам полностью раскрыть свой творческий и научный потенциал.

Профессорско-преподавательский состав образовательной программы

Директор департамента обеспечения качества образовательных программ

Эксперт Рособрнадзора

Эксперт РАО

Автор 12 зарегистрированных программ на ЭВМ

Евсюков Дмитрий Юрьевич

Кафедра прикладного искусственного интеллекта

старший преподаватель

Достов Виктор Леонидович

Кафедра прикладного искусственного интеллекта

Профессор
Кандидат физико-математических наук

Эксперт в области электронных платежей и финансовых технологий

Председатель Совета Ассоциации участников рынка электронных денег и денежных переводов

Член наблюдательного совета НАУМИР

Консультант ООН по цифровым технологиям

Член Консультативного форума FATF

Консультант Всемирного банка, Alliance for Financial Inclusion

Эксперт Счетной палаты РФ

Эксперт фонда «Сколково» и ЦБ РФ

Автор более 100 научных и популярных публикаций

Спикер международных конференций