Технологии Big Data способствуют повышению конкурентоспособности и экономическому росту предприятий. Экономист в области больших данных – новая востребованная специальность. Именно его компетенции позволяют провести анализ больших объемов данных и являются фундаментом роста производительности труда. Яркий пример использования Big Data экономистами – прогнозирование. Экономисты в области больших данных прогнозируют цены, спрос, моделируют себестоимость продукции. Перспективы больших данных огромны и по части оценки текущих экономических процессов. Специалисты-экономисты в области больших данных широко востребованы как в частных компаниях, так и государственных структурах. Они способны смоделировать сценарии эффективного использования новых внедряемых технологий в управлении предприятиями, сделать достоверную оценку эффективности привлекаемых инвестиций, провести маркетинговых анализ продвижения продукции.

В ходе обучения магистры осваивают современные способы принятия эффективных управленческих решений с учетом лучших мировых практик и мейнстримов развития цифровой экономики. Ключевые дисциплины: «Цифровая экономика» , «Интеллектуальный анализ данных (Data mining) и принятие решений», «Машинное обучение в задачах прикладной экономики», «Теория и практика принятия управленческих решений» , «Маркетинговая аналитика на основе больших данных» , «Облачные технологи в цифровой экономике» , «Анализ рисков на основе больших данных».

Технологии Big Data способствуют повышению конкурентоспособности и экономическому росту предприятий. Экономист в области больших данных – новая востребованная специальность. Именно его компетенции позволяют провести анализ больших объемов данных и являются фундаментом роста производительности труда. Яркий пример использования Big Data экономистами – прогнозирование. Экономисты в области больших данных прогнозируют цены, спрос, моделируют себестоимость продукции. Перспективы больших данных огромны и по части оценки текущих экономических процессов. Специалисты-экономисты в области больших данных широко востребованы как в частных компаниях, так и государственных структурах. Они способны смоделировать сценарии эффективного использования новых внедряемых технологий в управлении предприятиями, сделать достоверную оценку эффективности привлекаемых инвестиций, провести маркетинговых анализ продвижения продукции.