Неклассические задачи анализа и дифференциальных уравнений, математическое моделирование и машинное обучение

Магистерская программа призвана подготовить специалистов в области математики, прикладной математики и математического моделирования, математической экономики. Программа ставит перед собой цель сформировать у будущих специалистов современные знания в сфере решения теоретических и прикладных задач, воспитать в студентах склонность к исследовательской деятельности. Обязательная часть программы включает в себя фундаментальную подготовку по математике, изучение современных математических методов и активную научно-исследовательскую работу. Наличие в программе нескольких блоков дисциплин по выбору студента позволяет определить для себя наиболее привлекательные области профессиональной деятельности. Магистерская программа включает в себя: - несколько обзорных обязательных дисциплин, расширяющих математический кругозор студента («Современные проблемы математики и прикладной математики», «История и методология математики», «Элементы алгебраической топологии»); - несколько обязательных дисциплин по основным направлениям научных исследований выпускающий кафедры («Оптимальное управление», «Теория экстремальных задач», «Нелинейные задачи и оптимизация»); - ряд дисциплин по выбору, среди которых «Нелинейные эволюционные уравнения», «Уравнения с частными производными», «Математические модели в экономике и в экологии», «Численное исследование математических моделей». Эти дисциплины охватывают широкий круг современных ветвей математики и прикладной математики и позволяют студенту избрать индивидуальную траекторию обучения, отвечающую его пожеланиям и запросам. Трехсеместровый курс «Компьютерные технологии в науке и образовании» обеспечивает получение серьезных и глубоких знаний по информатике и программированию. Значительное время отводится на научно-исследовательскую деятельность студента и подготовку им выпускной работы: фактически, весь второй курс нацелен на научные исследования и написание магистерской диссертации.