О программе

Программа готовит уникальных специалистов на стыке двух самых востребованных направлений в области точных наук — искусственного интеллекта и робототехники, что делает её исключительно актуальной в эпоху цифровой трансформации.
Знания в области машинного обучения, компьютерного зрения, нейросетевых технологий и проектирования интеллектуальных робототехнических систем позволяют выпускникам программы создавать инновационные решения для реального сектора экономики.

Уникальность программы заключается в её междисциплинарном подходе, сочетающем фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки AI-решений и промышленных роботов.

Особенность программы – тесная интеграция с индустрией. Студенты работают с реальными кейсами от партнёров, участвуют в перспективных исследованиях и имеют доступ к современным робототехническим комплексам и AI-лабораториям.

Выпускники программы востребованы в ведущих IT-компаниях (Яндекс, СберТех, Kaspersky Lab), промышленных корпорациях (Роскосмос, Ростех), стартапах в области сервисной робототехники и научных центрах.

Вступительные испытания

Для имеющих аттестат или высшее образование

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

Междисциплинарный экзамен (ИУм)

30/30

Стоимость обучения

Первый год обучения

374 000₽

260 000₽

Второй год обучения

374 000₽

338 400₽

Ответственное лицо,
руководитель программы

Разумный Юрий Николаевич

razoumny_yun@pfur.ru

Обучение и компетенции

Программа обучает:

знаниям искусственного интеллекта, машинного интеллекта и нейронных сетей;
работе с интеллектуальными системами управления;
прикладной математике для сферы искусственного интеллекта.

Студенты приобретают:

навыки разработки и внедрения AI-решений;
опыт создания и управление робототехническими системами;
умения применять математические модели для оптимизации процессов;
навыки работы с большими данными и нейросетевыми технологиями;
навыки разработки VR-приложений и систем компьютерного зрения.

Практика и стажировки

Учебная

Учебная практика проходит на кафедре механики и процессов управления.
Во время учебной практики студенты учатся проводить исследования в своей профессиональной области: они анализируют научную литературу, выявляют актуальные проблемы и выбирают задачи, которые можно решить с помощью математических методов анализа данных или механики космического полета. Это помогает им развивать ключевые навыки исследовательской работы: формулировать гипотезы, собирать и обрабатывать данные, применять математические модели и интерпретировать результаты. Такой опыт позволяет студентам глубже понять свою специальность и подготовиться к решению реальных задач в будущей профессии

составляет 9 зачетных единиц, 324 ак. часов

Учебная практика важнейшая основа для подготовки к производственной практике на 3 курсе.

Студенты проходят практику на базе организаций-партнеров:

Госкорпорация «Ростех»;
Госкорпорация «Роскосмос»;
Яндекс;
СберТех;
Kaspersky Lab;
Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша;
Институт космических исследований Российской академии наук (РАН);
Центр управления полетами АО «Центральный научно-исследовательский институт машиностроения»;
АО «Научно-производственная корпорация «Системы прецизионного приборостроения»;
Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС» Минобрнауки России и РАН;
АО «Научно-исследовательский институт «Полюс» им. М.Ф. Стельмаха»;
Центр международного промышленного сотрудничества ЮНИДО в РФ.

составляет 6 зачетных единиц, 216 ак. часов

Преддипломная

Во время преддипломной практики студенты занимаются подготовкой выпускной квалификационной работы

Общая трудоемкость

составляет 18 зачетных единиц, 648 ак. часов

Стажировки

Российские:

Госкорпорация «Ростех»;
Госкорпорация «Роскосмос»;
Яндекс;
СберТех;
Kaspersky Lab;
Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша;
Институт космических исследований Российской академии наук (РАН);
Центр управления полетами АО «Центральный научно-исследовательский институт машиностроения»;
АО «Научно-производственная корпорация «Системы прецизионного приборостроения»;
Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС» Минобрнауки России и РАН;
АО «Научно-исследовательский институт «Полюс» им. М.Ф. Стельмаха»;
Центр международного промышленного сотрудничества ЮНИДО в РФ.

Трудоустройство и карьера

Выпускники магистерской программы становятся востребованными специалистами в области высоких технологий и автоматизации, занимаясь разработкой интеллектуальных систем, машинным обучением и созданием робототехнических решений.

Наименования работодателей, научных и индустриальных партнеров

промышленные корпорации (например, «Росатом», «Ростех», Объединенная авиастроительная корпорация) выпускники участвуют в проектировании и внедрении автоматизированных систем управления и роботизированных комплексов. Также они востребованы в научно-исследовательских институтах для разработки инновационных технологий в области искусственного интеллекта и робототехники.
компании промышленной отрасли (например, «Роскосмос», АО «ЦНИИМаш») выпускники занимаются созданием автономных систем управления для космических аппаратов. Кроме того, они могут работать в телекоммуникационных компаниях (например, МТС, Билайн, МегаФон) над внедрением интеллектуальных систем для анализа данных и управления сетями.

Инфраструктура

Для развития навыков работы с профессиональным оборудованием

Занятия студентов проходят в:

компьютерных классах;
VR-классах;
учебных лабораториях, оснащенных современными ПК и тренажерами.

На базе академии предусмотрен высокопроизводительный сервер SLogic Crusader Synargon 525R 2U, на котором студенты обрабатывают большие данные. Это позволяет работать с данными различной природы, начиная с табличных и заканчивая обработкой данных дистанционного зондирования Земли.
Также у студентов есть доступ к учебному Центру Управления Полетами с собственной приемной станцией, где они проводят практические занятия, занимаются дежурством. ЦУП позволяет обучающимся пройти весь процесс от приема до обработки космических данных.

Внеучебная жизнь

Студенты принимают активное участие во внеучебной деятельности кафедры, инженерной академии и РУДН.Студенты принимают активное участие во внеучебной деятельности кафедры, всей инженерной академии и РУДН:
Обучающиеся участвуют в творческих и спортивных секциях и объединениях. А также в конференциях, научных выставках, программах обмена студентами. Ежегодно проходит Международный научно-технический форум по механике космического полета и космическим конструкциям и материалам, совместно с Российской академией наук и университетами стран БРИКС. На постоянной основе проводится Научный семинар по механике и процессам управления. Каждый год учащиеся участвуют в конференциях, мероприятиях и выставках от индустриальных лидеров IT сферы, например международная конференция AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») от Сбера, ежегодная технологическая конференция True Tech Day от МТС и др.

Профессорско-преподавательский состав образовательной программы

Алексеев Владимир Витальевич

профессор
Доктор технических наук

Почетный радист РФ

Андриков Дмитрий Анатольевич

Кафедра механики и процессов управления

старший преподаватель
кандидат технических наук

Специалист в области нейро-нечеткого управления

2018 – получила благодарственное письмо генерального директора Государственной корпорации по атомной энергии «Росатом» за многолетний добросовестной труд, значительные успехи в научно-исследовательской деятельности и большой вклад в развитие атомной отрасли, декабрь 2022 – получила почетную грамоту Государственной корпорации по атомной энергии «Росатом» за многолетний добросовестный труд, значительные успехи в профессиональной научно-исследовательской деятельности в интересах развития атомной отрасли и в связи с 80-летием со дня образования ФГАОУВО «Национальный ядерный университет» «МИФИ» 2024 – получила благодарность Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (Минобрнауки) за значительный вклад в развитие сферы образования и добросовестный труд