Образовательный процесс
Программой предусмотрено приобретение обучающимися знаний по важнейшим разделам прикладной информатики в ходе освоения дисциплин: «Введение в компьютерные науки и искусственный интеллект», «Объектные и распределенные базы данных», «Моделирование беспроводных сетей», «Методы машинного обучения», «Основы компьютерной лингвистики», «Интеллектуальные системы и их применение», «Распознавание образов и обработка изображений», «Математическая теория телетрафика». Обучающиеся имеют право выбрать блоки дисциплин по выбору: «Глубокое обучение и обучение с подкреплением», «Языки программирования для задач искусственного интеллекта», «Прикладные методы компьютерной лингвистики», «Коллективное поведение интеллектуальных систем».
Обязательным элементом подготовки выпускника программы магистратуры является активная научно-исследовательская работа в команде под руководством ведущих специалистов, включающая исследования по разработке математических, алгоритмических, управленческих решений в сфере инфокоммуникаций и разработки интеллектуальных систем. Обучающиеся привлекаются к участию в научных мероприятиях (семинарах, конференциях, молодёжных школах, лекториях), в научных проектах в качестве участников коллективов исследователей.
Весь учебный процесс и научные исследования проводятся в мультимедийных аудиториях и научно-учебных лабораториях и центрах Института прикладной математики и телекоммуникаций РУДН, а также в компьютерных классах, оснащённых современным оборудованием и программным обеспечением для ведения разработок и проведения вычислительных экспериментов.