уровень образования

Магистратура

подразделение

Факультет физико-математических и естественных наук

форма обучения

Очная (дневная)

срок обучения

2 года

язык обучения

русский

09.04.03 НТм

Искусственный интеллект и анализ данных

13

общий конкурс

2

целевая квота

18

платные места

вступительные испытания

Междисциплинарный экзамен

Подать документы Учебный план

О программе

Сегодня в мире идет конкуренция за то, технологии ИИ какой страны станут основными в разных отраслях экономики.

ИИ всё активнее внедряется в бизнес, медицину, промышленность, образование и госуправление, создавая спрос на высококвалифицированных аналитиков и разработчиков.

Программа магистратуры «Искусственный интеллект и анализ данных» готовит специалистов для решения сложных задач с применением современных методов машинного обучения, анализа больших данных и интеллектуальных систем.

Актуальность программы обусловлена глобальным переходом к экономике данных и цифровым технологиям, в которой способность извлекать знания из информации становится стратегическим преимуществом. Искусственный интеллект — это не просто тренд, а фундамент трансформации отраслей и появления новых профессий.

Востребованность выпускников подтверждается темпами роста ИТ-сектора и развитием направлений, таких как data science, интеллектуальный анализ текстов и изображений, предиктивная аналитика, рекомендательные системы и автоматизация решений на основе ИИ. Выпускники работают как в технологических компаниях, так и в аналитических подразделениях банков, ритейла, телекомов, медиа и госпроектов.

Уникальность программы в РУДН — акцент на прикладной и международный подход к подготовке. Студенты получают не только теоретическую базу в области ИИ, но и осваивают практические инструменты: библиотеки машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), языки программирования (Python, R), платформы анализа данных и облачные вычисления.Программа ориентирована как на будущих исследователей и разработчиков интеллектуальных систем, так и на специалистов, способных внедрять ИИ-решения в реальный бизнес и промышленность.

Вступительные испытания

Для имеющих аттестат или высшее образование

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

Стоимость обучения

Первый год обучения

399 000₽

275 000₽

Второй год обучения

399 000₽

363 400₽

Ответственное лицо,
руководитель программы

Малых Михаил Дмитриевич
+7(495) 955-08-78, доб. 3 878
Обучение и компетенции

Программа обучает:

  • решению различных задач с использованием математического моделирования процессов и объектов и программного обеспечения;
  • системному анализу прикладной области, формализации решений прикладных задач и процессов информационных систем.

Студенты приобретают:

  • навыки научно-исследовательской деятельности в областях, использующих математические методы и компьютерные технологии;
  • компетенции для разработки проектов автоматизации, информатизации прикладных процессов и создания информационных систем в прикладных областях;
  • навыки создания, модификации, внедрения и сопровождения информационных систем и управление этими работами.

Практика и стажировки

Учебная

На базе наших партнеров магистранты знакомятся с организационной работой предприятия и его структурой.

составляет 3 зачетные единицы; 108 ак. часов

Учебная практика важнейшая основа для подготовки к производственной практике на 3 курсе.

Цель практики – подготовка студентов к профессиональной деятельности, в основном посредством самостоятельного решения реальных задач, связанных с проектированием и применением технологий.
Студенты проходят практику на базе организаций – партнеров:
  • ООО «Сила Юнион»;
  • ООО «Фирма «Светец»;
  • ООО «Левел Груп»;
  • ООО «Реймер Диджитал»;
  • АО «Кордиант».
составляет 6 зачетных единиц; 216 ак. часов

Преддипломная

Преддипломная практика – это завершающий этап обучения, который предшествует защите дипломной работы. Она направлена на сбор материала для диплома, закрепление теоретических знаний на практике и подготовку к будущей профессиональной деятельности.

Общая трудоемкость

составляет 15 зачетных единиц; 540 ак. часов

Стажировки

Российские:

  • Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук;
  • ООО «Технологии системного анализа»;
  • ЗАО «РосИнтернет технологии»;
  • ООО «Сила Юнион»;
  • ООО «Фирма «Светец»;
  • ООО «Левел Груп»;
  • ООО «Реймер Диджитал»;
  • АО «Кордиант»;
  • АО «Особая экономическая зона «Зеленоград»;
  • АО «ЭВРИКА»;
  • ООО «Безопасная информационная зона»;
  • ООО «Булат»;
  • ООО «НетКрэкер».

Трудоустройство и карьера
  • Data Scientist
  • инженер по машинному обучению;
  • AI Research Scientist;
  • инженер больших данных;
  • Business Intelligence (BI) Analyst;
  • аналитик данных;
  • Computer Vision Engineer;
  • NLP-инженер;
  • AI Product Manager;
  • Robotics Engineer;
  • Deep Learning Specialist;
  • Quantitative Analyst (Quant);
  • AI Solutions Architect;
  • Fraud Analyst (в финансах и безопасности);
  • Predictive Analytics Specialist.

Наименования работодателей, научных и индустриальных партнеров

  • Яндекс (AI, поиск, беспилотники);
  • Сбер (СберТех, AI-лаборатория);
  • Mail.ru Group (VK) (AI, социальные сети, облачные технологии);
  • Лаборатория Касперского (AI в кибербезопасности);
  • Т-Банк (AI в финтехе);
  • MTS AI (искусственный интеллект и big data);
  • Газпромнефть (AI в нефтегазовой аналитике);
  • Росатом (AI в промышленности и науке);
  • РЖД (AI в логистике и predictive maintenance);
  • ABBYY (NLP, компьютерное зрение);
  • Cognitive Technologies (AI для беспилотного транспорта);
  • NtechLab (распознавание лиц и компьютерное зрение);
  • QIWI (AI в платежных системах);
  • Сколково (IT-кластер) (стартапы в AI и data science);
  • Роснано (инвестиции в AI-проекты).

Инфраструктура

Для развития навыков работы с профессиональным оборудованием

Начиная с 1 курса, занятия студентов проходят в научном центре вычислительных методов и моделирования киберфизических систем. Студенты создают роботов и управляющие системы на базе микроконтроллеров Arduino и Raspberry Pi с применением технологий 3D печати, разработкой систем интеллектуального управления, а также решением разнообразных прикладных задач, связанных распознаванием образов/компьютерным зрением и другими направлениями машинного обучения и искусственного интеллекта.
Внеучебная жизнь
Наши студенты активно участвуют во внеучебной жизни РУДН и факультета!
  • студенческий комитет ФФМиЕН – основная площадка для знакомств и общения, участия в совместных мероприятиях факультета. Ребята сами организуют культурные, спортивные мероприятия и квесты;
  • профессиональные студенческие объединения (ПСО) помогают студентам самостоятельно организовывать встречи с профессионалами отрасли (АО «Гознак», завод «Очаково», Всероссийская патентно-техническая библиотека), инициировать проекты: лекции, семинары, круглые столы;
  • научное студенческое общество (НСО) обеспечивает возможности сделать первые шаги в науке и начать формировать научное портфолио. Студенты инициируют свои проекты, участвуют в научных конференциях, готовят работы для внутренних и внешних научно-исследовательских конкурсов студентов (например, «Проектный старт: наша научная инициатива»; «Проектный старт: работа научного кружка».).

В составе НСО – 19 студенческих кружков, в числе которых Олимпиадное движение по математике (более 50 медалей за 2024 год), Кружок по робототехнике и искусственному интеллекту, Органический синтез.
Победители получают научную стипендию и дополнительные возможности при поступлении в аспирантуру РУДН. В рамках конкурсов и грантовых программ были реализованы проекты:
  • Инструмент для выявления нечестной игры в киберспорте;
  • Telegram-бот для изучения алгебры;
  • Сервис персонализированных модных рекомендаций;
  • Линейка бальнеотерапевтических продуктов;
  • No-code сервис для генерации баннеров и лендингов;
  • Платформа для управления Kubernetes-кластерами;
  • Катализаторы для переработки нефтяного газа;
  • Исследование стимуляции роста растений с помощью низкотемпературной плазмы;
  • Аналитический сервис для мониторинга экологической ситуации.

Для магистров проводятся профориентационные экскурсии и мероприятия по ведущим организациям отрасли:
  • Московская городская Дума;
  • VK Group;
  • Главный научный внедренческий центр;
  • VK Education;
  • АО «Гознак»;
  • Музей истории акционерного общества «Государственный космический научно-производственный центр имени Михаила Васильевича Хруничева»;
  • Всероссийская патентно-техническая библиотека;
  • Объединенный институт ядерных исследований (Дубна);
  • Sila Union;
  • Институт теоретической и экспериментальной электродинамики РАН;
  • музей Криптографии;
  • Федеральное бюджетное учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы при Министерстве юстиции Российской Федерации.

Профессорско-преподавательский состав образовательной программы

Хачумов Вячеслав Михайлович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Профессор
Доктор технических наук
  • Инженер-электромеханик

Малых Михаил Дмитриевич

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Заведующий кафедрой математического моделирования и искусственного интеллекта
Доктор физико-математических наук

Белов Александр Александрович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Доктор физико-математических наук

Виницкий Сергей Ильич

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Профессор
Доктор физико-математических наук
Доцент
  • Ведущий научный сотрудник Лаборатории теоретической физики им. Н.Н. Боголюбова Объединенного института ядерных исследований

Виноградов Андрей Николаевич

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук

Диваков Дмитрий Валентинович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук

Ловецкий Константин Петрович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат технических наук

Молодченков Алексей Игоревич

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат технических наук

Панкратов Александр Серафимович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук

Салпагаров Солтан Исмаилович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук
  • Руководитель научного семинара Член редколлегии научного журнала

Севастьянов Леонид Антонович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Профессор
Доктор физико-математических наук
  • Председатель диссертационного совета Руководитель научного семинара

Стефанюк Вадим Львович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Профессор
Доктор технических наук
  • Действующий лектор по искусственному интеллекту, распределенным системам, обучающимся и обучающим системам, творческим решениям, прикладной семиотике, системам коммуникации, динамическим экспертным системам

Тютюнник Анастасия Александровна

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук

Фомин Максим Борисович

Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта

Доцент
Кандидат физико-математических наук

Поможем сделать выбор

Узнай подробную информацию о факультетах, студенческой жизни и трудоустройстве


Полезные ссылки

РУДН на связи

Приёмная комиссия граждан РФ

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6, новый коворкинг +7 (495) 787-38-27 priem@rudn.ru Понедельник-пятница с 9:00 до 18:00
Суббота с 10:00 до 15:00
Карта приёма
Подать документы

Приёмная комиссия иностранных граждан

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 10/2 +7 (499) 936-86-94intstudent@rudn.ruПонедельник-пятница с 9:00 до 18:00

МФЦ РУДН

г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6, цокольный этаж +7 (499) 936-87-87 Понедельник-пятница с 09:00 до 19:00
Суббота с 10:00 до 15:00

ЦМДО Уникум

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6, офис 209 (правое крыло, 2 этаж) +7 (495) 433-30-00
+7 (969) 100-87-86
unikum@rudn.ru Понедельник-пятница с 10:00 до 18:00

Упс!

Страница еще в разработке