О программе

Программа магистратуры «Интеллектуальные транспортные системы» отвечает ключевым трендам развития транспорта в России и мире. В условиях цифровизации экономики и реализации Транспортной стратегии Российской Федерации до 2030 года (с перспективой до 2035 года) внедрение интеллектуальных транспортных систем становится приоритетом для повышения безопасности, эффективности и экологичности транспортной инфраструктуры. Развитие умных дорог, беспилотного транспорта, логистических платформ и систем управления дорожным движением требует высококвалифицированных специалистов, способных владеть современными инструментами, такими как IoT, блокчейн, искусственный интеллект и Big Data.

Спрос на таких экспертов растет: их ждут в госкомпаниях, IT-корпорациях, логистических холдингах и консалтинговых фирмах. По данным аналитиков, рынок интеллектуальных транспортных средств в России будет ежегодно увеличиваться на 15-20%, что создает устойчивую потребность в выпускниках программы. Обучение сочетает инженерные и digital-компетенции, обеспечивая выпускникам конкурентные преимущества в высокотехнологичных отраслях.

Вступительные испытания

Для имеющих аттестат или высшее образование

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

Междисциплинарный экзамен (ИХм)

30/30

Стоимость обучения

Первый год обучения

378 000₽

265 000₽

Второй год обучения

378 000₽

339 800₽

Обучение и компетенции

Программа обучает:

всеобщему управлению качеством (TQM) – принципам обеспечения качества в транспортных системах;
основам научных исследований и интеллектуальной собственности – методологии исследований и правовым аспектам инноваций;
алгоритмам и структурам данных – программированию и оптимизации вычислительных процессов в интеллектуальных транспортных системах;
системам искусственного интеллекта и машинного обучения – применению AI для анализа транспортных данных и управления потоками;
инновациям в конструкции и эксплуатации автомобилей – адаптации конструкции транспортных средств для работы в умных транспортных системах;
теории надежности и методам обеспечения работоспособности – методам диагностирования и поддержания технического состояния автомобилей;
автономным и беспилотным транспортным средствам – технологиям компьютерного зрения, VR и автономного управления;
эксплуатации транспорта на альтернативных видах топлива – работе с электромобилями и автомобилями на других экологичных видах топлива;
государственно-частному партнерству на транспорте – механизмам финансирования инфраструктурных проектов;
методам прогнозирования спроса на транспортные услуги – аналитике и моделированию потребительского поведения.

Студенты приобретают:

навыки управления качеством в транспортных и логистических системах;
умение проводить научные исследования и оформлять патентные заявки;
опыт работы с алгоритмами и Big Data для оптимизации транспортных процессов;
компетенции в AI и машинном обучении – разработке самообучающихся систем для транспорта;
знания по современным автомобильным технологиям, включая беспилотники и электромобили;
способность оценивать надежность и поддерживать работоспособность транспортных средств;
практические навыки применения искусственного интеллекта в управлении дорожным движением и логистикой;
понимание принципов государственно-частного партнерства и управления инфраструктурными проектами;
методы прогнозирования и анализа спроса на сервисные услуги;
востребованные компетенции для работы в госкорпорациях, IT-компаниях, логистических холдингах и консалтинговых фирмах.

Практика и стажировки

Учебная

Практика проходит на 1 курсе в лабораториях кафедры техники и технологий транспорта и кафедры механики и процессов управления.
Студенты проходят практику участвуя:

в ознакомлении с интеллектуальными системами управления транспортом;
в изучении методов моделирования транспортных потоков и управления ими;
в получении первичных умений и навыков в области исследования динамики транспортных средств и процессов управления ими;
в экскурсиях на предприятия, использующие интеллектуальные транспортные системы;
в применении на практике анализа технологий автоматизации и цифровизации транспортных процессов;
в сборе, обработке, анализе и систематизации данных для формирования отчета по практике.

составляет 6 зачетных единиц; 216 ак. часов

Учебная практика важнейшая основа для подготовки к производственной практике на 3 курсе.

Практика проходит на 2 курсе в организациях-партнерах, участвующих в реализации образовательной программы.
Студенты проходят практику участвуя:

в ознакомлении и закреплении умений и навыков в области анализа работы интеллектуальных систем управления транспортом (телематика, автоматизированные диспетчерские системы) и разработки предложений в по повышению эффективности эксплуатации транспортных средств и логистических процессов;
в подготовке программ испытаний новых технологий, обработки и визуализации данных экспериментов, составлении отчетов, участие в разработке технической документации и патентных заявок;
в изучении и анализе жизненного цикла инженерных решений с учетом экологических и социальных требований, оценке эффективности внедрения интеллектуальных транспортных систем;
в разработке методик оценки надежности и безопасности интеллектуальных транспортных систем;
в испытаниях автономных и подключенных транспортных средств, анализе данных с датчиков и систем диагностирования, подготовке рекомендаций по доработке конструкции.

Базы практик:

ПАО «КАМАЗ»;
ФГУП «НАМИ»;
АО «БЕЦЕМА».

составляет 6 зачетных единиц; 216 ак. часов

Преддипломная

ПРЕДДИПЛОМНАЯ
Практика проходит на 2 курсе в организациях-партнерах, участвующих в реализации образовательной программы.
Преддипломная практика направлена на:

закрепление и углубление теоретической подготовки студентов;
приобретение ими умений и навыков в области анализа работы транспортных средств как с точки зрения производственной, так и, главным образом, с точки зрения технической эксплуатации;
обеспечение связи между научно-теоретической и практической подготовкой студентов, с привитием им опыта руководящей и организаторской работы, определенных навыков практической и научно-исследовательской деятельности;
сбор необходимой информации для выполнения выпускной квалификационной работы (ВКР).

НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ
Практика направлена на подготовку магистранта как к самостоятельной НИР, основной результат которой – написание и успешная защита ВКР.
В рамках НИР студенты кафедры участвуют в профильных мероприятиях:

Международный автомобильный научный форум «МАНФ» (проводится ежегодно ГНЦ РФ ФГУП «НАМИ»);
Международный форум профессионалов рынка Автонет «Развитие электротранспорта в России – от концепции к технологическому суверенитету» (проводится Московским политехническим университетом);
Международной выставке коммерческого автотранспорта COMTRANS;
Международной выставке автобусов и техники для городской мобильности URBANTRANS (проводится ежегодно);
в конференциях, которые проводятся при поддержке Ассоциации автомобильных инженеров (ААИ) совместно с ГНЦ РФ ФГУП «НАМИ».

Общая трудоемкость

ПРЕДДИПЛОМНАЯ
Общая трудоемкость
составляет 9 зачетных единиц; 324 ак. часа
НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ
Общая трудоемкость
составляет 6 зачетных единиц; 216 ак. часов

Стажировки

Российские:

ПАО «КАМАЗ»;
Государственный научный центр РФ ФГУП «НАМИ»;
АО «БЕЦЕМА»;
ООО «РУС-АВТОДОМ»;
ООО Научно-производственная фирма «ТРЭКОЛ»;
АО «Кэпт»;
ПАО «Ингосстрах».

Трудоустройство и карьера

Выпускники программы востребованы в компаниях, занимающихся разработкой, внедрением и эксплуатацией транспортных систем, автономного транспорта, логистики и управления дорожным движением.
Студенты развиваются:

в области разработки и внедрения интеллектуальных транспортных систем;
в области управления дорожным движением и умной инфраструктуры;
в области автомобильной промышленности и беспилотных технологий;
в области логистики и цифровых транспортных платформ;
в области городского общественного транспорта;
в области научно-исследовательских центров и IT-компаний.

Наименования работодателей, научных и индустриальных партнеров

Потенциальные работодатели наших выпускников:

Яндекс беспилотные технологии;
Яндекс.Карты;
МосТрансПроект;
ГК «СтарЛайн»;
КАМАЗ;
Группа ГАЗ;
ЦОДД (Центр организации дорожного движения);
Департамент транспорта Москвы;
Росавтодор;
ИТС Петербург;
Агентство автомобильного транспорта (региональные управления);
СберАвтоТех (автономные системы);
Московский автомобильный завод «Москвич»;
АвтоВАЗ;
Volgabus;
Яндекс.Доставка;
СберЛогистика;
Почта России;
Группа FESCO;
Московский метрополитен;
Мосгортранс;
Метровагонмаш;
ПК «Транспортные системы»;
НИИАТ;
Сколтех.

Инфраструктура

Для развития навыков работы с профессиональным оборудованием

С 1 курса, студенты отрабатывают практические навыки с использованием реальных элементов интеллектуальных транспортных средств для лучшего понимания и решения поставленных задач.
Аудитории оснащены всем необходимым оборудованием:

проекторы;
интерактивные доски;
звуковые системы;
компьютеры.

Внеучебная жизнь

Внеучебная жизнь студентов программы играет важную роль в их личностном и профессиональном развитии.
Студенты активно участвуют во всех аспектах внеучебной жизни:

Международный автомобильный научный форум «МАНФ» (проводится ежегодно ГНЦ РФ ФГУП «НАМИ»);
Международный форум профессионалов рынка Автонет «Развитие электротранспорта в России – от концепции к технологическому суверенитету» (проводится Московским политехническим университетом);
Международной выставке коммерческого автотранспорта COMTRANS;
Международной выставке автобусов и техники для городской мобильности URBANTRANS (проводится ежегодно);
в конференциях, которые проводятся при поддержке Ассоциации автомобильных инженеров (ААИ) совместно с ГНЦ РФ ФГУП «НАМИ».