О программе

Уже пользуетесь в учебе и работе искусственным интеллектом? Мы тоже.

В РУДН считают, что ИИ не заменит человека. Но человек, который умеет пользоваться ИИ, точно заменит человека, который им пользоваться не умеет.

Программа обучает управлению бизнес-процессами в гуманитарной среде и внедрения искусственного интеллекта в бизнесе и госсекторе, разработке архитектуры интеллектуальных систем.

Вы станете специалистом, который опережает настоящее и создает будущее!

Вступительные испытания

Для имеющих аттестат или высшее образование

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

Конкурс портфолио (ККм)

30/30

Стоимость обучения

Первый год обучения

339 000₽

235 000₽

Второй год обучения

339 000₽

240 000₽

Ответственное лицо,
руководитель программы

Страшнов Станислав Викторович

strashnov_sv@pfur.ru

Обучение и компетенции

Программа обучает:

основам обучения искусственного интеллекта;
созданию чат-ботов, NLP-моделей и интеллектуальных рекомендательных систем;
Защите интеллектуальных систем и анализу рисков внедрения искусственного интеллекта.

Студенты приобретают:

навыки моделирования и разработки архитектуры интеллектуальных систем;
компетенции для работы с социальными медиа;
навыки управления бизнес-процессами в гуманитарной среде и внедрения искусственного интеллекта в компании и госструктуры.

Практика и стажировки

Учебная

ЭКСПЛУАТАЦИОННАЯ
Магистранты работают над реальными проектами, используя современные инструменты и методы анализа больших данных. Государственная публичная научно-техническая библиотека – важный партнер и база для проведения практики. Студенты применяют свои знания в области интеллектуальных технологий для решения задач, связанных с управлением библиотечными ресурсами и обеспечением доступа к ним. Студенты:

участвуют в работе над сайтами;
разрабатывают и поддерживают базы данных;
работают с системами автоматизации процессов;
участвуют в проектах по цифровизации;
внедряют элементы семантического поиска и интеллектуального анализа информации.

Также студентам могут проходить практику на кафедре прикладной информатики и интеллектуальных систем в гуманитарной сфере ИРЯ РУДН.
Студенты РУДН получают:

углубленные знания в области прикладной информатики и интеллектуальных систем в гуманитарной сфере;
навыки преподавания и консультирования;
опыт научно-исследовательской работы;
навыки работы с лабораторным оборудованием и программным обеспечением.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ (ПРОЕКТНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ)
Студенты проходят практику на базе различных организаций, специализирующихся в области информационных технологий и телекоммуникаций:

IT-компания «Кеды профессора»;
Компания «VK»;
ПАО Сбербанк;
«Координационный центр национального домена сети Интернет»;
«Центр искусственного интеллекта и робототехники»;
МИА «Россия сегодня»;
ИПУ РАН;
Компания «Кириллица»;
Ассоциация документальной электросвязи;
Uplab;
«Цемрос»;
Ite-group;
Rufilms.

Студентам РУДН работают с передовыми технологиями, современным оборудованием и участвуют в реальных проектах, соответствующих их профилю обучения
Магистранты РУДН:

применяют различные языки программирования, современные фреймворки и инструменты разработки для создания веб-приложений, мобильных приложений;
занимаются анализом и обработкой данных, используя методы статистического анализа, машинного обучения и интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач в различных областях, от финансов до медиа;
работают с облачными вычислениями, искусственным интеллектом и блокчейном;
участвуют в командной разработке, осваивают навыки коммуникации и сотрудничества;
составляют техническую документацию, пишут отчеты о проделанной работе и представляют результаты своих исследований в профессиональной среде.

ЭКСПЛУАТАЦИОННАЯ
Общая трудоемкость составляет 3 зачетные единицы; 108 ак. часов
ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ (ПРОЕКТНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ)
Общая трудоемкость составляет 6 зачетных единиц; 216 ак. часов

Учебная практика важнейшая основа для подготовки к производственной практике на 3 курсе.

Студенты:

изучают выбранную научную проблему;
проводят анализ литературы;
разрабатывают методику исследования;
собирают и обрабатывают данные;
анализируют полученные результаты;
разрабатывают научные модели и алгоритмы;
пишут научные статьи и доклады;
представляют результаты своих исследований на конференциях и семинарах, а также участвуют в работе научных коллективов кафедры.

составляет 6 зачетных единиц; 216 ак. часов

Преддипломная

Студенты получают индивидуальные задания, соответствующие теме их дипломной работы, и углубленно занимаются разработкой и реализацией проектов, направленных на решение конкретных задач в области информационных технологий и гуманитарных наук.
Преддипломная практика – важный этап подготовки к защите ВКР.
Магистранты:

проводят анализ предметной области, разрабатывают архитектуру программного обеспечения или информационной системы, создают прототипы и модели;
реализуют функциональные модули, тестируют и отлаживают разработанные решения, готовят техническую документацию, а также анализируют полученные результаты;
формулируют выводы, которые затем включаются в дипломную работу.

В процессе практики студенты получают консультации и поддержку от преподавателей кафедры, а также имеют возможность использовать лабораторное оборудование и программное обеспечение кафедры для выполнения своих задач.

Общая трудоемкость

составляет 6 зачетных единиц; 216 ак. часов

Стажировки

Российские:

IT-компания «Кеды профессора»;
Компания «VK»;
Государственная публичная научно-техническая библиотека России;
ПАО «Сбербанк»;
Координационный центр доменов .ru / .рф;
Кириллица (локализатор контента);
Центр искусственного интеллекта и робототехники;
Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН;
«UPLAB»;
Ассоциация документальной электросвязи;
«LPGenerator»;
Выставочная компания «ITE»;
«Gerwin»;
«RuFilms»

Трудоустройство и карьера

Наши выпускники работают и строят карьеру на следующих должностях:

руководитель цифровой трансформации;
IT-архитектор;
специалист по IT- и ИИ-этике;
зерокодер;
аудитор алгоритмов;
AI-тренер;
брокер данных;
интерпретатор алгоритмов;
веб-дизайнер;
ИТ-консультант;
ShadowTech-менеджер

Наименования работодателей, научных и индустриальных партнеров

Yandex;
VK;
Sber AI;
Ozon;
Mail.ru Group;
Министерство цифрового развития, аналитические центры;
ТАСС;
РБК

Инфраструктура

Для развития навыков работы с профессиональным оборудованием

Для развития практических навыков в области кибертехнологий и анализа данных программа реализуется в специально оборудованных аудиториях и лабораториях:

компьютерные классы с ПО для машинного обучения, анализа данных и NLP;
VR и AR технологии для моделирования интеллектуальных систем.
центры обработки данных с доступом к вычислительным мощностям;
технические лаборатории с доступом к облачным сервисам AI.

Практические занятия и углубленное использование оборудования начинаются с 1 курса.

Внеучебная жизнь

Обучающиеся регулярно участвуют в:

IT-хакатонах, конференциях по AI и Data Science.
научных семинарах и междисциплинарных проектах.
стартап-инкубаторе университета для разработки AI-решений.
международных форумах и конкурсах.
студенческих сообществах, исследовательских клубах.

Студенческий комитет института русского языка развивает у студентов лидерские качества, навыки грамотной коммуникации и командной работы.
Структура комитета: