О программе

Программа готовит специалистов на стыке двух критически важных направлений цифровой эпохи — анализа больших данных и информационной безопасности, что делает её исключительно актуальной в условиях роста киберугроз на фоне цифровизации экономики.
Уникальность программы заключается в сочетании глубокой математической подготовки в области Data Science с практическими навыками защиты информации, включая криптографию, анализ уязвимостей и противодействие кибератакам.

Выпускники востребованы в банковском секторе, государственных структурах, энергетике и телекоммуникациях — отраслях, где особенно остро стоит вопрос защиты критической инфраструктуры и извлечения ценных инсайтов из данных.

Программа выделяется практико-ориентированным подходом: студенты работают с реальными кейсами от индустриальных партнёров, осваивают современные технологии и проходят практики в ведущих IT-компаниях.

Актуальность подтверждается растущим спросом на специалистов, способных одновременно анализировать Big Data и обеспечивать их безопасность — таких экспертов ищут «СберТех», «Ростелеком», «Лаборатория Касперского» и другие лидеры рынка.

Вступительные испытания

Для имеющих аттестат или высшее образование

Экзамены

Мин. балл (Бюджет/Контракт)

Междисциплинарный экзамен (ИУм)

30/30

Стоимость обучения

Первый год обучения

374 000₽

260 000₽

Второй год обучения

374 000₽

338 400₽

Обучение и компетенции

Программа обучает:

анализу уязвимостей ПО и криптологии;
численным методам и математическому моделированию;
нормативно-правовым основам защиты информации.

Студенты приобретают:

навыки разработки безопасных приложений;
навыки развертывания систем защиты информации;
умение анализировать и визуализировать большие данные;
опыт практического применения алгоритмов шифрования.

Практика и стажировки

Учебная

Учебная практика проходит на кафедре механики и процессов управления.
Во время учебной практики студенты учатся проводить исследования в своей профессиональной области: они анализируют научную литературу, выявляют актуальные проблемы и выбирают задачи, которые можно решить с помощью математических методов анализа данных или механики космического полета. Это помогает им развивать ключевые навыки исследовательской работы: формулировать гипотезы, собирать и обрабатывать данные, применять математические модели и интерпретировать результаты.

составляет 12 зачетных единиц, 432 ак. часа

Учебная практика важнейшая основа для подготовки к производственной практике на 3 курсе.

Преддипломная

Во время преддипломной практики студенты занимаются подготовкой выпускной квалификационной работы.

Общая трудоемкость

составляет 18 зачетных единиц, 648 ак. часов

Стажировки

Российские:

Роскосмос;
АО ЦНИИМаш;
Kaspersky Lab;
ГК Эшелон.

Трудоустройство и карьера

специалист по кибербезопасности;
аналитик информационной безопасности;
тестировщик уязвимостей/безопасности;
аналитик данных.

Наименования работодателей, научных и индустриальных партнеров

IT-компании (Яндекс, СберТех, Kaspersky Lab);
банковская сфера (Сбербанк, ВТБ, Т-Банк);
космическая и авиационная отрасль (Роскосмос, АО ЦНИИМаш);
научные организации (Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова, Институт системного анализа РАН);
телекоммуникационные компании (например, МТС, Билайн, МегаФон).

Инфраструктура

Для развития навыков работы с профессиональным оборудованием

Начиная с 1 курса, занятия студентов проходят в:

компьютерных классах;
VR-классе;
учебных лабораториях, оснащенных современными ПК и тренажерами.

Есть высокопроизводительный сервер SLogic Crusader Synargon 525R 2U, на котором студенты могут обрабатывать большие данные. Это позволяет работать с данными различной природы, начиная с табличных и заканчивая обработкой данных дистанционного зондирования Земли. В наличиии учебный Центр Управления Полетами с собственной приемной станцией, где студенты проводят практические занятия, занимаются дежурством. ЦУП позволяет обучающимся пройти весь процесс от приема до обработки космических данных.

Внеучебная жизнь

Студенты принимают активное участие во внеучебной деятельности кафедры, всей инженерной академии и РУДН.
Обучающиеся участвуют в творческих и спортивных секциях и объединениях. А также в конференциях, научных выставках, программах обмена студентами. Ежегодно проходит Международный научно-технический форум по механике космического полета и космическим конструкциям и материалам, совместно с Российской академией наук и университетами стран БРИКС. На постоянной основе проводится Научный семинар по механике и процессам управления. Каждый год учащиеся участвуют в конференциях, мероприятиях и выставках от индустриальных лидеров IT сферы, например международная конференция AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») от Сбера, ежегодная технологическая конференция True Tech Day от МТС и др.

Профессорско-преподавательский состав образовательной программы

Алексеев Владимир Витальевич

профессор
Доктор технических наук

Почетный радист РФ

Андриков Дмитрий Анатольевич

Кафедра механики и процессов управления

старший преподаватель
кандидат технических наук

Специалист в области нейро-нечеткого управления

2018 – получила благодарственное письмо генерального директора Государственной корпорации по атомной энергии «Росатом» за многолетний добросовестной труд, значительные успехи в научно-исследовательской деятельности и большой вклад в развитие атомной отрасли, декабрь
2022 – получила почетную грамоту Государственной корпорации по атомной энергии «Росатом» за многолетний добросовестный труд, значительные успехи в профессиональной научно-исследовательской деятельности в интересах развития атомной отрасли и в связи с 80-летием со дня образования ФГАОУВО «Национальный ядерный университет» «МИФИ»
2024 – получила благодарность Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (Минобрнауки) за значительный вклад в развитие сферы образования и добросовестный труд